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Ich automatisiere deine ETL-Workflows mit Apache Airflow
Senior Data Engineer, AWS-zertifiziert, Cloudera Spark-Entwickler
Ich baue produktionsreife Datenpipelines, Cloud-Warehouses und moderne Datenstapel für Startups und wachsende Unternehmen.
9 Jahre Erfahrung in Banking, Finanzen, Einzelhandel und Gastgewerbe — auf A...
Über diesen Service
Willst du, dass deine ETL-Jobs geplant, überwacht und zuverlässig laufen, statt manuell gestartet zu werden?
Ich erstelle Apache Airflow Workflows, die Datenpipelines über Datenbanken, APIs, Cloud-Speicher, Data Warehouses sowie Spark- oder Python-Jobs orchestrieren.
Was ich liefern kann:
- Airflow DAG-Design und Implementierung
- Python-Operatoren, Bash-Operatoren, Sensoren und Task-Gruppen
- Wiederholungen, SLAs, Benachrichtigungen und Fehlerbehandlung
- Parameterisierte Workflows und Umgebungsconfigs
- Integration mit AWS S3, Glue, EMR, Redshift, Snowflake, Databricks und APIs
- Dokumentation und Deployment-Hinweise
Warum mit mir arbeiten:
- 9 Jahre Erfahrung als Senior Data Engineer
- Praxiserfahrung mit ETL-Orchestrierung und Cloud-Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Spark, AWS und Data Warehousing
- Sauberer Code mit praktischem Monitoring und Übergabedokumentation
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deine Quellsysteme, Abhängigkeiten und Deployment-Umgebung bestätigen kann.
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datentechnik
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du mit bestehenden Airflow-Umgebungen arbeiten?
Ja. Ich kann bestehende DAGs aktualisieren oder neue Workflows für Composer, MWAA, selbstverwaltetes Airflow oder andere Airflow-Deployments erstellen.
