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Ich führe Bildklassifikation und Clustering in Python durch
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Ich spreche Englisch, Arabisch, Deutsch, Italienisch
16 Aufträge abgeschlossen
Meister im Design, in der Simulation, Robotik, ML und Data Science
Willkommen!
Ich bin Engr. Muhammad Sartaj, ein multidisziplinärer Ingenieurslösungen-Experte mit über 4 Jahren freiberuflicher Erfahrung, hauptsächlich auf Upwork.
DIENSTLEISTUNGEN
- Simulationsmode...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Maschinelles Lernen & Datenwissenschaft | Python-Lösungen
Suchst du nach professionellen Lösungen im Bereich Maschinenlernen und Datenwissenschaft mit Python? Ich biete maßgeschneiderte Lösungen für Bildklassifikation, Clustering, prädiktive Modellierung und Datenanalyse an.
MEINE DIENSTLEISTUNGEN
Maschinelles Lernen
- Klassifikation und Regression
- Clustering und Segmentierung
- Entscheidungsbäume und Random Forest
- Prädiktive Modellierung
- Modellbewertung und Optimierung
Bildklassifikation
- Bildvorverarbeitung
- Modelle zur Bildklassifikation
- Merkmalextraktion
- Bildanalyse
Datenwissenschaft
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Merkmalsengineering
- Statistische Analyse
- Datenvisualisierung
WERDENDE TOOLS & TECHNOLOGIEN
- Python
- Scikit-learn
- Pandas und NumPy
- Matplotlib und Seaborn
- Jupyter Notebook
- OpenCV
WAS DU ERHÄTEST
- Gut strukturierter Python-Quellcode
- Trainierte Machine-Learning-Modelle
- Modellbewertung der Performance
- Visualisierungen und Ergebnisse
- Technische Dokumentation
WARUM MIT MIR ARBEITEN?
- Lösungen, die auf deine Anforderungen zugeschnitten sind
- Organisierter und dokumentierter Code
- Klare Kommunikation
- Qualität und Termine beachten
BITTE KONTAKTIERE MICH VOR DEM BESTELLEN, um dein Dataset, die Projektanforderungen, Komplexität und Deliverables zu besprechen.
Programmiersprache:
Python
•
R
Frameworks:
scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Q1. Wie stellst du sicher, dass die Machine-Learning-Lösung meinen Projektanforderungen entspricht?
Jedes Projekt beginnt damit, deine Ziele, das Dataset und die erwarteten Ergebnisse zu verstehen. Ich wähle passende Algorithmen, bewerte die Modellleistung mit relevanten Metriken und erkläre die Ergebnisse transparent. Mein Fokus liegt darauf, eine technisch smarte Lösung zu liefern, nicht nur Code zu generieren.
Q2. Erhalte ich den vollständigen Quellcode und verstehe, wie das Modell funktioniert?
Absolut! Du bekommst organisierten Python-Quellcode, relevante Projektdateien, Modellbewertungsergebnisse und klare technische Erklärungen entsprechend dem gewählten Paket. Mein Ziel ist es, die Lösung verständlich, reproduzierbar und einfach zu verwenden zu machen.
Q3. Kannst du mit eigenen Datensätzen und komplexen ML-Anforderungen umgehen?
Ja! Ich arbeite mit eigenen Datensätzen und Projekten, die Bildklassifikation, Clustering, prädiktive Modellierung und Datenanalyse umfassen. Vor dem Start prüfe ich deine Anforderungen und bestätige den Projektumfang, die Machbarkeit, Deliverables und den Zeitplan, um Missverständnisse zu vermeiden.
