Ich erstelle eine individuelle rag-Anwendung und einen AI-Chatbot für deine Daten mit Python


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Möchtest du ein maßgeschneidertes AI RAG-System aufbauen, das es Nutzern ermöglicht, deine privaten Dokumente, Daten oder Datenbanken ohne Halluzinationen abzufragen?
Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung produktionsbereiter RAG-Anwendungen und AI-Chatbots, die auf deine privaten Daten zugeschnitten sind, mit Python, FastAPI und Vektordatenbanken.
Was ich für dich bauen kann:
- Maßgeschneiderte RAG-Systeme: PDFs, CSVs oder Datenbanken mit genauen Zitaten abfragen.
- AI-Wissensdatenbanken: Interaktive Frage-Antwort-Systeme für Unternehmensdaten oder Kundensupport.
- Model-Integration: OpenAI (GPT-4o), Claude oder private lokale LLMs über Ollama (Llama 3, Qwen).
- Vektordatenbank-Setup: Pinecone, ChromaDB, FAISS oder Qdrant für schnelle Abfragen.
- Backend & APIs: Sichere FastAPI/Django-Endpunkte, die dein Frontend mit der RAG-Pipeline verbinden.
Technischer Stack:
- Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Python, FastAPI, Django
- Datenbanken: PostgreSQL, ChromaDB, Pinecone, FAISS
- Modelle: OpenAI API, Claude, Ollama / lokale LLMs
Warum meinen Service wählen?
- Datenschutzorientierte Architektur ohne Datenlecks.
- Sauberer, modularer Python-Code, einsatzbereit für die Produktion.
- Umfassende technische Dokumentation und Support nach der Lieferung.
Bitte kontaktiere mich mit deinen Projektanforderungen, bevor du eine Bestellung aufgibst!
Lerne Hamdan khan kennen
AI Developer , Python and Automation
- AusPakistan
- Mitglied seitSept. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Paschtunische Sprache, Englisch, Urdu, Spanisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch
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FAQ
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Welche Art von Daten kannst du für die RAG-Anwendung verwenden?
Ich kann mit PDFs, Dokumenten, Website-Inhalten, Textdateien, Wissensdatenbanken und anderen strukturierten oder unstrukturierten Daten arbeiten.
Kannst du einen Chatbot bauen, der Fragen aus meinen PDFs beantwortet?
Ja. Ich kann einen RAG-basierten Dokumenten-Chatbot bauen, der relevante Informationen aus deinen PDFs abruft und Antworten mit einer AI/LLM generiert.
Kannst du mehrere Dokumente oder Datenquellen verwenden?
Ja. Standard- und Premium-Pakete können mehrere Dokumente und Datenquellen unterstützen.
Wird meine RAG-Anwendung eine Vektordatenbank verwenden?
Ja, wenn erforderlich. Ich kann eine passende Vektordatenbank integrieren, um deine Daten zu speichern und abzurufen.
