Ich trainiere benutzerdefinierte Objekt-Erkennung und Verfolgung mit yolo und python
Experte für Remote IT-Support und Spezialist für Computer Vision
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Schnelle Antwortzeit
Zeichnet sich durch besonders schnelle Antwortzeit aus.
Über diesen Service
Professionelle Lösungen für benutzerdefinierte YOLO-Objekterkennung
Benötigst du ein maßgeschneidertes KI-Modell, das Objekte erkennt, die speziell für dein Unternehmen, dein Forschungsprojekt oder deine Anwendung relevant sind?
Ich bin Doktorand im Bereich Computer Vision, Bildverarbeitung und Deep Learning mit Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen mit Python, OpenCV, PyTorch und YOLO.
Ich kann dir helfen, ein benutzerdefiniertes Objekterkennungssystem zu entwickeln, das Objekte in Bildern, Videos, CCTV-Aufnahmen, Drohnenaufnahmen, industriellen Inspektionssystemen, Einzelhandelsanalysen, medizinischer Bildgebung und mehr identifizieren und verfolgen kann.
Enthaltene Dienstleistungen
- Benutzerdefiniertes YOLO-Modelltraining
- Datensatzvorbereitung und Validierung
- Anmerkungsüberprüfung und Korrektur
- Modellevaluation und Leistungsoptimierung
- Echtzeit-Objekterkennung
- Objektverfolgung
- Python-Inferenzskripte
- GPU-Training
- Technische Dokumentation
Warum du mich wählen solltest?
- Doktorand im Bereich Computer Vision
- Veröffentlichter Autor bei IEEE TBIOM
- Erfahrung mit realen KI-Projekten
- Klare Kommunikation
- Sauberer und dokumentierter Code
- Support nach der Lieferung
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um dein Dataset und deine Anforderungen zu besprechen.
Expertise:
Bildverarbeitung
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Klassifizierung
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Objekterkennung
Programmiersprache:
Python
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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opencv
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tensorflow
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CVAT
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Colab
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PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
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DeepPy
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SimpleCV
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keras
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PyTorch
