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Ich erstelle CCTV-Computer-Vision-Analysen mit Erkennung, Verfolgung und Alarmen
Ahsan I
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Verwandle CCTV- oder Video-Streams in messbare Ereignisse, Warnungen und Betriebsdaten. Ich werde ein maßgeschneidertes Computersystem für Objekterkennung, Verfolgung, Zählung, Zoneüberwachung, Belegung, Sicherheit oder Aktivitätsanalyse erstellen.
Mögliche Funktionen sind:
Personen, Fahrzeuge, Produkte, PSA, Defekte oder benutzerdefinierte Objekte erkennen und verfolgen
Ein- und Ausgänge, Verweildauer, Belegung und Linienüberschreitungen zählen
Warnungen für eingeschränkte Zonen oder definierte Ereignisse auslösen
Aufgezeichnetes Video, RTSP-CCTV-Streams, Kameras oder Bild-Uploads verarbeiten
Ereignisse in Dashboards, Datenbanken, APIs, E-Mail oder Messaging-Tools exportieren
Inference für GPU, Edge-Geräte, Server oder Cloud-Bereitstellung optimieren
Ich arbeite mit YOLO, PyTorch, OpenCV, Tracking-Algorithmen, Python-APIs und Deployment-Tools. Die Entwicklung beginnt mit einem messbaren Benchmark auf repräsentativem Filmmaterial, sodass Genauigkeit, Geschwindigkeit, Hardwaregrenzen und Fehlalarme vor der Skalierung klar sind.
Schick mir eine Nachricht mit Beispielmaterial, Kamerazahl, Zielereignissen, Hardware und erwarteter Genauigkeit oder Latenz, bevor du bestellst. Die Platzierung der Kamera und die Datenqualität beeinflussen die Ergebnisse direkt.
Lerne Ahsan I kennen
Ahsan I
FullStack AI Developer
- AusPakistan
- Mitglied seitJan. 2026
- ⌀ Antwortzeit2 Stunden
Sprachen
Urdu, Paschtunische Sprache, Englisch, Französisch, Arabisch
I’m Ahsan Inam, a hands-on Fullstack AI Developer. I design and build production-ready AI systems using Python and modern machine learning frameworks.
I’ve personally executed end-to-end projects across AI agents, automation workflows, computer vision, voice-based systems, and OCR-driven document processing. I focus on fast prototyping, clear communication, and delivering reliable solutions that solve real business problems.
Portfolio: https://www.xsol.ai/portfolio
GitHub: https://github.com/engrahsaninam
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du perfekte Erkennungsgenauigkeit garantieren?
Nein. Die Genauigkeit hängt vom Kamerawinkel, Lichtverhältnissen, Auflösung, Objektgröße, Verdeckung und Trainingsdaten ab. Ich werde repräsentatives Filmmaterial benchmarken und Präzision, Recall, Geschwindigkeit sowie Fehlerfälle berichten.
Funktioniert das mit meinen bestehenden CCTV-Kameras?
In der Regel ja, wenn die Kameras RTSP, ONVIF, aufgezeichnete Dateien oder einen anderen zugänglichen Stream bereitstellen. Schick mir das Kameramodell, Stream-Details, Auflösung, FPS, Kamerazahl und Hardware für die Bereitstellung zur Bestätigung.
