Möchtest du Intelligenz in deine Embedded Systems bringen? Ich helfe dir, AI-basierte Embedded Systems zu entwerfen und zu simulieren, die Plattformen wie Arduino, ESP32 oder Raspberry Pi nutzen, mit Integration von Python, Sensoren und Machine-Learning-Modellen.
Von einfacher Automatisierung bis hin zu smarten, sensorgetriebenen Projekten biete ich eine komplette Embedded-Lösung, die intelligent, skalierbar und testbereit ist.
- Implementierung von AI/ML-Logik mit Python (TensorFlow, scikit-learn usw.)
- Arduino/ESP32-Schnittstellen mit Sensoren (Temperatur, IR, Ultraschall usw.)
- Intelligente Systeme (z.B. Bewegungserkennung, Gesichtserkennung, Objektverfolgung)
- Datenaufnahme und Vorverarbeitung von Sensoren
- Steuerung von Ausgabegeräten (Relais, LEDs, Motoren usw.) basierend auf AI-Entscheidungen
- Integration von Machine-Learning-Modellen mit Mikrocontrollern (TinyML)
- Simulierte Ergebnisse und Code-Erklärung
Lieferumfang:
- Python- und Arduino-Quellcode
- Blockdiagramm des Systems
- Dokumentation oder Beschreibung der Logik
- Simulationsresultate (falls zutreffend)
- Bibliotheken- und Setup-Anleitungen
Warum mich wählen?
- Erfahrung in Embedded Systems und AI-Integration
- ️ Gutes Verständnis sowohl für Hardware als auch für Machine-Learning-Logik
- Sauberer, gut dokumentierter und skalierbarer Code
- Fokus auf Praxistauglichkeit