Ich entwerfe und simuliere AI-gestützte Embedded Systems

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Pakistan

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Hardware-Design-Ingenieur

Ich bin Majid Ali, ein Elektroingenieur mit Schwerpunkt auf RISC-V, SoC und ASIC-Design. Mit fundiertem Fachwissen in Verilog, SystemVerilog, UVM, C\C++, Python und RISC-V Assembly bringe ich einen so...
Über diesen Service

Möchtest du Intelligenz in deine Embedded Systems bringen? Ich helfe dir, AI-basierte Embedded Systems zu entwerfen und zu simulieren, die Plattformen wie Arduino, ESP32 oder Raspberry Pi nutzen, mit Integration von Python, Sensoren und Machine-Learning-Modellen.

Von einfacher Automatisierung bis hin zu smarten, sensorgetriebenen Projekten biete ich eine komplette Embedded-Lösung, die intelligent, skalierbar und testbereit ist.


  • Implementierung von AI/ML-Logik mit Python (TensorFlow, scikit-learn usw.)
  • Arduino/ESP32-Schnittstellen mit Sensoren (Temperatur, IR, Ultraschall usw.)
  • Intelligente Systeme (z.B. Bewegungserkennung, Gesichtserkennung, Objektverfolgung)
  • Datenaufnahme und Vorverarbeitung von Sensoren
  • Steuerung von Ausgabegeräten (Relais, LEDs, Motoren usw.) basierend auf AI-Entscheidungen
  • Integration von Machine-Learning-Modellen mit Mikrocontrollern (TinyML)
  • Simulierte Ergebnisse und Code-Erklärung

Lieferumfang:

  • Python- und Arduino-Quellcode
  • Blockdiagramm des Systems
  • Dokumentation oder Beschreibung der Logik
  • Simulationsresultate (falls zutreffend)
  • Bibliotheken- und Setup-Anleitungen

Warum mich wählen?

  • ‍ Erfahrung in Embedded Systems und AI-Integration
  • ️ Gutes Verständnis sowohl für Hardware als auch für Machine-Learning-Logik
  • Sauberer, gut dokumentierter und skalierbarer Code
  • Fokus auf Praxistauglichkeit

Plattform:

Arduino

Sensoren:

Temperatur

Luftfeuchtigkeit

Beschleunigungsmesser

Expertise:

Mikrocontroller

Im Test

AI

Programmierung