Ich erstelle einen benutzerdefinierten rag-Chatbot mit langchain und deinen eigenen Daten

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Abdul Khaliq
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build a custom rag chatbot using langchain and your own data
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Die meisten KI-Chatbots antworten aus allgemeinem Wissen.


Dieser antwortet nur aus DEINEN Daten, deinen

Dokumenten, deiner Wissensdatenbank, deinen

Geschäftsinformationen.


Das ist, was RAG (Retrieval-Augmented Generation)

macht, und es ist das, was ein nützliches Business-Tool von einem generischen Chatbot unterscheidet.


Was ich liefere:


Benutzerdefinierte RAG-Pipeline für deine Dokumente

Genaue Antworten mit Quellenangaben

Gesprächsspeicher (kontextbezogene Antworten)

FastAPI-Backend für einfache Integration

Unterstützung für mehrere Dokumente (PDF, TXT, DOCX)

LangChain + Groq/OpenAI Integration

Sauberer Quellcode + Dokumentation


Ich habe 4 produktionsreife KI-Systeme gebaut – das ist meine

Kerndisziplin, kein Nebenfach.


Schreib mir vor der Bestellung, um deine

Daten und Anwendungsfall zu besprechen.

  • Frameworks

    • Andere

  • Anwendungsart

    • Chat

  • KI-Engine

    • GPT

  • Programmiersprache

    • Python

Lerne Abdul Khaliq kennen

Abdul Khaliq

AI Engineer RAG Systems, LangChain and LLM Integration

  • AusPakistan
  • Mitglied seitFeb. 2025
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Englisch, Urdu
Self-taught AI engineer from Karachi who learned by building things that broke, then fixing them properly. I've built a RAG teaching assistant with exact video timestamps, an AI resume screener using hybrid search, and an ML predictor with SHAP explainability. I care if it works when someone else uses it - not impressive-sounding tech alone. I test edge cases, document my work, and fix what breaks. I work in Python, FastAPI, LangChain, and LLM integration (OpenAI, Groq) - systems that retrieve and reason accurately, not just generate text. If "works in the demo" isn't enough, let's talk.

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