Ich werde Mathematik für KI-Datenwissenschaft, Grundlagen bis hin zu Anwendungen

Hast du Schwierigkeiten, die mathematischen Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Data Science zu verstehen? Möchtest du die Kernkonzepte meistern, die Machine Learning, Deep Learning und KI-Modelle antreiben? Dann bist du hier genau richtig!

Ich bin ein Mathematik- und Python-Experte mit Erfahrung im Lehren und Anwenden mathematischer Konzepte in KI und Data Science. Dieses Gig ist darauf ausgelegt, dir zu helfen, die wichtigsten mathematischen Fähigkeiten für KI und Data Science zu verstehen, anzuwenden und zu meistern.

Was du lernen wirst:

Lineare Algebra Vektoren, Matrizen, Eigenwerte, Singulärwertzerlegung (SVD)

Wahrscheinlichkeit & Statistik Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Bayes' Theorem, Hypothesen und Regression

Analysis Ableitungen, Integrale, Optimierung, Gradientenabstieg

Diskrete Mathematik Graphentheorie, Logik, Mengenlehre, Kombinatorik

Optimierungstechniken Konvexe Optimierung, Lagrange-Multiplikatoren, Verlustfunktionen

Mathematik des Machine Learning Kostenfunktionen, Backpropagation, Aktivierungsfunktionen

Fourier- & Wavelet-Transformationen Signalverarbeitung für KI und Data Science

Praktische Anwendungen Hands-on Problemlösung in KI & Data Science

Für wen ist dieses Gig geeignet?

Studierende und Fachleute, die ihre mathematischen Fähigkeiten stärken möchten