Ich werde Ihre verstärkenden Lernaufgaben erledigen

Ich habe über 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Reinforcement Learning. Während dieser Zeit habe ich an verschiedenen Anwendungen gearbeitet, bei denen ich je nach Problem unterschiedliche RL-Algorithmen eingesetzt habe. Einige davon sind:

Reinforcement Learning Algorithmen:

** Monte Carlo Methoden

** Dynamic Programming

** Temporal Difference

** Modellbasierte und modellfreie Methoden

** Wertbasiertes Lernen und Policy Gradient Lernen

** Q-Tabellen, Q-Learning, DQN, Double DQN, Dual DQN

** Reinforce, Actor-Critic, AC, A3C, TRPO, PPO, APPO

** Hierarchische Reinforcement Learning Algorithmen

** Decision Transformers

Ich habe auch an verschiedenen Szenarien gearbeitet, wie:

** Single Agent RL

** Multi Agent RL (MARL)

** Two Agent RL (Self-Play)

** Multi-Objective Policies

** Zentralisierte und dezentralisierte Policies

** Deterministische, dynamische und stochastische Umgebungen

Ich habe in verschiedenen Bereichen gearbeitet, wie:

** Planung und Steuerung von Drohnen-Schwärmen mit Deep Reinforcement Learning

** Steuerung von HVAC-Systemen mit DRL

** Snake-Spiel mit RL

** Entwicklung verschiedener Brettspiele und Anwendung von RL zum Spielen

Fühl dich frei, mich zu kontaktieren, um dein Projekt zu besprechen.