Ich werde MLops und Cloud-Deployment AWS, Azure, GCP durchführen

Dein ML-Modell läuft auf deinem Laptop, aber läuft es zuverlässig in der Produktion? Ich baue die Infrastruktur um dein Modell herum auf, damit es automatisch deployed, sauber skaliert und über die Zeit stabil bleibt.

Ich habe CI/CD-Pipelines eingerichtet, ML-Systeme mit Docker containerisiert und Cloud-Deployments auf AWS und Azure für Unternehmenskunden verwaltet. Ich bringe die gleichen produktionsreifen Standards in jedes Projekt auf dieser Plattform ein.

Was ich liefere:

Docker-Containerisierung deines ML-Modells oder API

CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions, automatisiertes Bauen und Deployen

Deployment auf AWS EC2, Azure VM oder deinen bevorzugten Cloud-Anbieter

Kubernetes-Orchestrierung für skalierbare, Multi-Container-Setups

Model-Monitoring mit Performance-Alerts und Drift-Erkennung

Infrastructure-as-Code, damit dein Setup reproduzierbar und versioniert ist

Health-Check-Endpunkte und Logging-Setup

Warum Kunden mich wählen:

Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und der Verwaltung von ML-Infrastruktur bei NETSOL und darüber hinaus

Praktische Erfahrung mit AWS Bedrock, Azure AI Studio und Azure AI Search

Jede Lieferung enthält eine README, damit dein Team es künftig verwalten kann

Ich deploye nicht nur und verschwind einfach, sondern biete 7-Tage-Support nach der Lieferung im Premium-Paket

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