Ich werde automatisierte ETL-Datenpipelines, Datenbanken mit airflow, kafka und python aufbauen

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Ägypten

Ich spreche Arabisch, Englisch

Chemieingenieur und Data Science AI Engineer

Ich bin Chemieingenieur und zertifizierter Static Inspector, der in Data Science, AI und Cloud Engineering wechselt. Ich kombiniere Erfahrung in der Industrieanlagenbetriebsführung mit fortgeschritten...
Über diesen Service

Willst du deine Dateninfrastruktur optimieren, robuste ETL-Pipelines erstellen oder Big Data effizient verwalten?

  • Mit professionellen Zertifikaten von IBM und AWS sowie praktischer Projekterfahrung spezialisiere ich mich auf die Entwicklung automatisierter Datenlösungen, die unordentliche Daten in saubere, strukturierte Assets für Analysen und Business Intelligence verwandeln.

Was ich für dich tun kann:

  • ETL-Pipeline-Entwicklung: Automatisierte Extract, Transform, Load-Workflows mit Python, Linux Bash-Skripten, Apache Airflow und Apache Kafka erstellen.
  • Big Data Verarbeitung: Große Datensätze mit Apache Spark und Hadoop Frameworks bearbeiten.
  • Datenbankverwaltung & RDBMS: Relationale und NoSQL-Datenbanken entwerfen, bereitstellen und verwalten, SQL-Abfragen optimieren und die Datenintegrität sichern.
  • Cloud-Datenlösungen: Dateninfrastruktur-Komponenten mit AWS-Cloud-Lösungen konzipieren und bereitstellen.

Warum du mich wählen solltest?

  • Zertifizierte Expertise: Offiziell zertifiziert in Data Engineering und Cloud Architecture von Branchenführern (IBM & AWS).
  • Produktionstauglicher Code: Saubere, skalierbare und gut dokumentierte Skripte und Pipelines.
  • End-to-End Zuverlässigkeit: Vom Datenimport bis zur finalen Speicherung, damit deine Daten nahtlos fließen.

Zielplattform:

Snowflake

•

Google BigQuery

•

Microsoft SQL Server

Tools und Plattformen:

Google Cloud Dataflow

•

Kafka Connect