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Ich werde statistische Datenanalyse mit Python durchführen
Maschinenlern-Ingenieur, AI, LLM, Prognosen und Entwicklung von AI- und ML-Lösungen
AI/ML-Ingenieur
Hallo! Ich bin Imtiaz Ahmad, ein Computer System Ingenieur und Machine Learning Ingenieur mit über 5 Jahren Erfahrung in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Data Science und Pyt...
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Über diesen Service
<p suchst du nach sauberer, präziser und aufschlussreicher Datenanalyse mit Python?
Ich werde deine Datensätze professionell mit Python-Bibliotheken wie:
Pandas Datenbereinigung & Manipulation
NumPy numerische Berechnungen
SciPy / Statsmodels statistische Tests
Matplotlib / Seaborn / Plotly Visualisierungen
ANGEBOT:
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Deskriptive & Inferenzstatistik
- Hypothesentests (t-Test, Chi-Quadrat, ANOVA)
- Korrelations- & Regressionsanalyse
- Datenbereinigung & Vorverarbeitung
- Individuelle Diagramme & Grafiken
- Klare Zusammenfassungsberichte (PDF oder Word)
AKZEPTIERTE DATEIFORMATE:
CSV, Excel, JSON, SQL-Dumps
Weißt du nicht, welche Methode am besten passt? Ich schlage die optimale Vorgehensweise vor und erkläre sie in verständlicher Sprache.
Alle Pakete beinhalten:
- Ein detaillierter Bericht mit Zielsetzung, Methoden und Ergebnissen
- Reproduzierbare Skripte mit klaren Kommentaren für einfache Anpassung
- Saubere Dataframes und Diagramme für nahtlosen Export
- Unbegrenzte Überarbeitungen bis du zufrieden bist
- Vollständige Vertraulichkeit und sichere Handhabung deiner Daten
Bist du bereit, das Potenzial deiner Daten zu entfalten? Teile deine Ziele und Daten mit mir und erhalte innerhalb von 24 Stunden einen individuellen Plan.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
In welchem Format sollten meine Daten vorliegen?
CSV oder Excel bevorzugt, aber ich akzeptiere auch JSON und Datenbank-Exporte.
Was ist Ihr Workflow-Prozess?
1. Daten und Anforderungen verstehen: Ausführliche Diskussion, um Ihre Bedürfnisse zu verstehen. 2. Analyseplan: Formalisierung der erwarteten Lieferungen. 3. Projektdurchführung: mit ständiger Kommunikation während des Prozesses. 4. Lieferung und Nachbereitung: Stellen Sie nach der Lieferung so viele Fragen wie nötig!
Wie kann ich mich sicher fühlen, dass ich bekomme, was ich wirklich brauche?
Bevor der Auftrag beginnt, werde ich sicherstellen, dass wir Ihr Projekt ausführlich besprechen, bis Sie sicher sind, dass ich verstanden habe, was Sie brauchen, und ich zuversichtlich bin, Ihre Erwartungen erfüllen zu können. Sie können sogar ein Video-Meeting anfordern, wenn Sie möchten!
Was ist, wenn Ihre Lieferung nicht das ist, was ich erwartet habe?
Das ist noch nie vorgekommen. Wenn die Lieferung jedoch aus irgendeinem Grund nicht Ihren Erwartungen entspricht, werde ich die Arbeit so oft wie nötig anpassen, bis Sie zufrieden sind.
Was ist, wenn ich die Daten habe, aber nicht weiß, wo ich anfangen soll?
Mach dir keine Sorgen. Ich habe intensiv mit Data-Science-Projekten gearbeitet und kann Ihnen bei der Gestaltung Ihres Analyseplans behilflich sein.
