Ich erstelle dir eine Rag-Wissensbasis für deine Dokumente und KI


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich baue dir eine produktionsbereite Rag-Wissensbasis (Retrieval-Augmented Generation) für deine Dokumente und deine KI auf.
Inhalt:
- Dokumentenaufnahme und -bereinigung: PDF, Word, CSV, Webseiten usw.
- Vektor-Embeddings und semantische Suche für präzise Abfragen
- Angepasstes Chat-Interface, das dein Team direkt nutzen kann.
- API-Backend für die Integration in bestehende Anwendungen
- Bereitstellung der Dokumentation und eine Schulung
- Vollständiger Quellcode, 7-tägiger Support nach dem Abschluss
Warum ich?
Ich fokussiere mich auf Feintuning von LLMs und Rag-Systeme. Jedes Projekt wird um deine Daten, deinen Anwendungsfall und dein Budget herum aufgebaut. Du bekommst ein System, das deine Dokumente nutzt, um Antworten zu liefern – kein allgemeines KI-Raten.
Was du bekommst:
- Einen auf dein Gebiet zugeschnittenen Rag-Wissensbasis-Arbeitsstand
- Sauberer, dokumentierter Code, den du warten und erweitern kannst
- Eine Anleitung, damit dein Team genau weiß, wie man das Ding benutzt
- Nachgelieferte Unterstützung, damit nichts verloren geht
Sag mir deine Dokumente und dein Problem – ich plane dir die passende Konfiguration.
Lerne Xinhai Z kennen
LLM Fine Tuning and RAG Specialist
- AusChina
- Mitglied seitOkt. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dateiformate unterstützen Sie?
PDF, Word, Excel, CSV, Markdown, Klartext und Webseiten. Ich bereinige und strukturiere deine Dokumente, bevor ich die Wissensbasis erstelle.
Kann ich das mit meinem bestehenden Chatbot oder meiner App verbinden?
Ja. Jedes Build umfasst ein API-Backend, damit du die Wissensbasis in deine aktuellen Anwendungen integrieren oder die im Projekt enthaltene Chat-Oberfläche nutzen kannst.
Muss ich meinen eigenen Server oder AI-API bereitstellen?
Ich empfehle die beste Konfiguration für dein Budget – Cloud oder eigene Infrastruktur. In der Regel stellst du den LLM-API-Schlüssel bereit, und ich kümmere mich um den Rest.
Was bekomme ich nach der Lieferung?
Eine funktionsfähige Wissensbasis, vollständiger Quellcode, Deploy-Dokumentation, eine Durchlauf-Session und 7 Tage Support nach der Lieferung.
Ist Modell-Feinabstimmung inklusive?
Dieser Gig konzentriert sich auf die Einrichtung einer Rag-Wissensbasis. Wenn du zusätzlich ein eigenes Modell feinjustieren willst, schau dir meinen LLM-Feinabstimmungs-Gig für die kombinierte Lösung an.

