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Ich erstelle ein AI SaaS MVP in Produktionsqualität mit Python, React Nextjs
Mudassir
Level 2
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Steckt deine AI-Idee im "Demo-Modus" fest? Lass uns daraus ein skalierbares Business machen.
Ich entwickle Produktionsreife AI SaaS-Plattformen, die für echte Nutzer, wiederkehrende Zahlungen und komplexe agentische Workflows ausgelegt sind.
Ich kombiniere tiefgehende Machine-Learning-Expertise (PyTorch/TensorFlow) mit hochleistungsfähiger Full-Stack-Entwicklung, um Anwendungen zu liefern, die sicher, schnell und investorenbereit sind.
Der "Performance-First" Tech-Stack:
- Das Gehirn (AI): Fortschrittliche LangChain & LangGraph-Workflows mit VectorDB für hallucinationsfreie Agenten.
- Backend: Python FastAPI wegen seiner asynchronen Geschwindigkeit, essenziell für die gleichzeitige Bearbeitung von AI-Anfragen ohne Verzögerung.
- Frontend: React.js & Next.js 14 für ein pixelgenaues, SEO-optimiertes und responsives Nutzererlebnis.
- Die Skalierung: Vollständig containerisiert (Docker) und cloudbereit (AWS/GCP), sodass du deine Infrastruktur zu 100 % besitzt.
️Was ich entwickle:
- Maßgeschneiderte AI SaaS: Abonnementbasierte Plattformen (Micro-SaaS), integriert mit Stripe.
- Enterprise RAG-Systeme: Sichere "Chat mit deinen Daten"-Tools für Anwaltskanzleien, HR und Finanzen.
- Autonome Agenten: Langchain-Multi-Agenten.
️Jedes AI-Projekt ist einzigartig. Bitte schreib mir vor der Bestellung, damit wir deine Architektur richtig planen können.
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Mudassir
Full Stack AI Engineer
Level 2
- AusPakistan
- Mitglied seitJuli 2023
- ⌀ Antwortzeit5 Stunden
- Letzte Lieferung5 Tage
Sprachen
Urdu, Englisch, Türkisch
AI/Deep Learning specialist providing transformative solutions with LLMs & advanced AI chatbots. Experience in GPT, Llama, Falcon, LangChain models. Expertise in NLP tasks via Hugging Face Transformers, BERT, & GPT models. Proven skills in TensorFlow, Keras, OCR, Image & Signal Classification. Let's leverage AI to redefine your business interactions!
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich KI-Entwicklung
FAQ
Automatische Übersetzung
Warum benutzt du FastAPI statt Django/Flask?
FastAPI ist deutlich schneller und unterstützt "asynchrone" Operationen von Haus aus. Das ist entscheidend für KI-Apps, bei denen mehrere Nutzer gleichzeitig auf eine LLM-Antwort warten könnten. So bleibt deine App auch bei hoher Last stabil.
Besitze ich den Quellcode?
Ja, 100 %. Nach der Lieferung übertrage ich dir das komplette GitHub-Repository. Du hast alle geistigen Eigentumsrechte.
Kannst du Abonnements (Stripe) integrieren?
Ja. Das Premium-Paket beinhaltet eine vollständige Stripe-Integration, mit der du Nutzer monatlich oder jährlich für den Zugriff auf dein KI-Tool berechnen kannst.
Verwendest du No-Code-Tools?
Nein. Ich schreibe maßgeschneiderten, skalierbaren Code mit branchenüblichen Frameworks (React/Python). Damit bist du nie durch Plattformbeschränkungen limitiert.
Was kosten die Hosting?
Ich optimiere auf Effizienz. Ein typischer MVP kann schon für 20–40 Dollar im Monat auf einem VPS (wie Hostinger, DigitalOcean oder AWS Lightsail) gehostet werden.
Können Sie ein NDA unterzeichnen?
Absolut. Dein geistiges Eigentum und Datenschutz haben für mich oberste Priorität. Ich bin gerne bereit, vor Beginn eine NDA zu unterschreiben.
Kann der AI-Agent Aktionen ausführen, nicht nur chatten?
Auf jeden Fall. Mit LangGraph und Funktionsaufrufen kann ich Agenten bauen, die selbstständig im Web surfen, E-Mails verschicken, dein CRM abfragen oder Berichte erstellen. Wir legen einen strengen "Toolset" fest, das die KI nutzen darf, um die Sicherheit zu gewährleisten.
Können wir Open Source Modelle (Llama 3 / Mistral) nutzen, um API-Kosten zu sparen?
Ja. Für komplexes Reasoning empfehle ich zwar OpenAI/Claude, aber ich kann auch lokale LLMs (über Ollama oder vLLM) auf deinem Cloud-Server deployen. Das spart Token-Gebühren und deine Daten bleiben zu 100 % privat, ideal für hochvolumige interne Tools.
Meine Daten sind unordentlich (gescannte PDFs, handschriftliche Notizen, komplexe Excel-Tabellen). Kann die KI sie lesen?
Ja. Ich nutze fortschrittliches OCR (Optical Character Recognition) und Parsing-Pipelines, um deine Daten zu säubern und zu strukturieren, bevor sie an die KI gehen. Die Qualität der KI hängt von der Datenaufbereitung ab, das ist meine Spezialität.
Ich brauche, dass die KI einen sehr langen Workflow abarbeitet (z.B. "Ein Buch schreiben" oder "Marktforschung betreiben"). Kann sie das?
Standard-Chatbots scheitern bei langen Aufgaben. Mit LangGraph zerlege ich komplexe Ziele in kleine Schritte (Planen -> Recherchieren -> Entwerfen -> Überprüfen). Die KI durchläuft diese Schritte autonom, bis die Aufgabe erledigt ist.
