Ich werde Python-Datenanalyse mit Pandas und maschinellem Lernen durchführen
Data Scientist spezialisiert auf Python ML und Power BI
Über diesen Service
Willkommen! Ich bin Data Scientist mit Schwerpunkt auf Python, maschinellem Lernen und statistischer Analyse. Ich helfe Unternehmen und Forschern, Rohdaten in klare, umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.
WAS DU BEKOMMST:
- Sauberen, gut dokumentierten Python-Code (Jupyter Notebook)
- Explorative Datenanalyse mit Pandas und numpy
- Professionelle Visualisierungen mit matplotlib und seaborn
- Statistische Zusammenfassungen und Korrelationsanalysen
- Klare Erkenntnisberichte mit Empfehlungen
MASCHINELLES LERNEN (Premium):
- Klassifikation, Regression, Clustering
- Modelle: LightGBM, Random Forest, XGBoost, Logistische Regression
- Feature Engineering und Modelbewertung (AUC, F1, RMSE)
ICH ARBEITE MIT:
- Excel, CSV, JSON, Parquet Dateien
- SQL-Datenbanken und BigQuery
- APIs und gescrapten Daten
WARUM DU MICH WÄHLST:
- 960 Stunden Data Science Bootcamp + Hintergrund in Elektrotechnik
- Reale Projekte: Kreditrisikomodellierung (AUC 0,78), mehrsprachiges Suchranking (über 90 % Genauigkeit)
- Klare Kommunikation, pünktliche Lieferung
VOR DER BESTELLUNG:
Bitte sende mir eine Nachricht mit deinem Datensatz und deinen Zielen, damit ich den Umfang bestätigen kann.
Lass uns deine Daten in Entscheidungen verwandeln!
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Datenformate akzeptieren Sie?
Zugriff auf Excel, CSV, JSON, Parquet und SQL-Datenbanken. Wenn deine Daten in einem anderen Format vorliegen, schick mir zuerst eine Nachricht.
Bekomme ich den Quellcode?
Ja, du erhältst das vollständige Jupyter Notebook mit sauberem, kommentiertem Code, den du jederzeit erneut ausführen kannst.
Arbeitest du mit großen Datensätzen?
Ja, ich kann mit Datensätzen bis zu Millionen von Zeilen arbeiten. Für sehr große Daten empfiehlt sich Standard oder Premium.
Kannst du Machine Learning Modelle bauen?
Ja, im Premium-Paket. Ich kann Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Modelle mit vollständiger Bewertung erstellen.

