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Ich werde Physik- und Ingenieurssimulationen in Python für dein Projekt durchführen
Emir Cobanoglu
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich löse physikalische und technische Probleme numerisch in Python und überprüfe die Ergebnisse anhand von Referenzen, anstatt nur etwas zu plotten, das plausibel aussieht.
Was ich modellieren kann: ODE- und PDE-Systeme (Wärme, Diffusion, Welle, Drift-Diffusion), Monte-Carlo-Simulationen und Unsicherheitsanalysen, Optik und Wellen propagation, Halbleiter- und elektrochemische Gerätephysik, Mechanik und Dynamik, Parameterstudien und Optimierungen.
Mein Hintergrund: Physiker und wissenschaftlicher Softwareentwickler. Ich habe ein Open-Source-Add-on für Optiksimulationen (veröffentlicht auf PyPI und Zenodo) sowie ein Material- und Halbleitersimulationspaket entwickelt, dessen Solver gegen einen unabhängigen Referenzsolver überprüft wurde.
Was du bekommst: sauberen kommentierten Python-Code (NumPy, SciPy, matplotlib), die benötigten Abbildungen und eine ehrliche Einschätzung, wo das Modell gültig ist und wo nicht.
Sende mir deine Problemstellung oder Gleichungen vor der Bestellung, und ich sage dir, was machbar ist und wie lange es dauert.
Lerne Emir Cobanoglu kennen
Emir Cobanoglu
Python Automation, Blender Tools and Manim Animations
- AusTürkei
- Mitglied seitMärz 2022
- Letzte Lieferung6 Monate
Sprachen
Türkisch, Englisch
I build Blender tools, Python automations and Manim animations for creators, educators and researchers. I develop Blender Optics Simulator, a personal open-source addon with Python APIs, automated tests and an MCP bridge. My services include addon debugging, workflow scripts, scientific visuals and document-based AI chatbots. I use AI-assisted development, testing and clear documentation. Send your goal, sample input, expected result and deadline; I will confirm scope before you order. English and Turkish.
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FAQ
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Was, wenn mein Problem nicht auf deiner Liste steht?
Schreib mir eine Nachricht mit den Gleichungen oder einer Beschreibung. Wenn es außerhalb dessen liegt, was ich gut machen kann, sage ich dir das, anstatt zu raten.
Bekomme ich den Code oder nur Ergebnisse?
Beides: kommentierten Python-Quellcode, den du erneut ausführen und anpassen kannst, plus die Abbildungen und Daten.
