Ich werde Datenanalyse, Statistik, ökologische Modellierung, Bioinformatik für Forschung durchführen

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Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Ich bin Datenanalyst mit über 8 Jahren internationaler Erfahrung in der Integration von Multi-Skalen-Feld-, Labor- und Umweltdaten durch quantitative Modellierung, um räumliche und zeitliche Muster zu...
Über diesen Service

Ich biete statistische und datenanalytische Unterstützung für Forschungs- und Anwendungsprojekte, hauptsächlich mit R und QGIS, mit Grundkenntnissen in Python.


Ich verfüge über mehr als 8 Jahre internationale Erfahrung in ökologischer und Umweltmodellierung, Biodiversitäts- und Krankheitsökologie, räumlicher und zeitlicher Analyse sowie reproduzierbaren analytischen Workflows. Ich habe in der gesamten Forschungskette gearbeitet, von Datenerfassung und Laborauswertung bis hin zu statistischer Analyse, Modellierung, Visualisierung und Interpretation. Die Arbeit mit Informationen aus verschiedenen Quellen hat mich befähigt, Einschränkungen kritisch zu bewerten, Evidenz disziplinübergreifend zu integrieren und analytische Ergebnisse im größeren wissenschaftlichen Kontext zu interpretieren.


Die Dienstleistungen können umfassen:

  • Datenbereinigung und Qualitätskontrolle
  • explorative und statistische Analyse
  • Datenvisualisierung und Abbildungen
  • Regression und Mixed-Effects-Modelle
  • räumliche und zeitliche Analysen
  • Bioinformatik
  • Interpretation der Ergebnisse
  • annotierte R-Skripte und reproduzierbare Workflows


Geeignet für:

  • Bachelor- und Masterforschung
  • Manuskripte und Berichte
  • NGOs und Umweltprojekte
  • interdisziplinäre Datensätze

Programmiersprache:

Python

R

Technologie:

Excel

Google Sheets

Jupyter-Notizbuch

Andere

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

statistische Analyse

Expertise:

Versuchsplanung

Trends

Prognose

Wahrscheinlichkeit

Tools:

RStudio