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emily_jayden0
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Emily J
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Hast du Schwierigkeiten mit einer FlutterFlow-App, die hängen bleibt, Fehler hat oder schwer zu skalieren ist? Die meisten FlutterFlow-Projekte scheitern bei der Backend-Integration, bei unordentlichen Widgets oder bei Ablehnungen im App Store, und allgemeiner Support behebt das selten schnell genug.


Ich baue und rette FlutterFlow-Apps von Anfang bis Ende. Als engagierter Flutter-Entwickler spezialisiere ich mich auf FlutterFlow, Firebase und Supabase, um deine Idee in ein funktionierendes MVP zu verwandeln oder das zu reparieren, was schon kaputt ist.


Was ich liefere:

  • FlutterFlow MVP-Entwicklung von Grund auf, schnell und zuverlässig
  • Firebase- und Supabase-Backend-Setup: Auth, Datenbank, Storage, Regeln
  • Individuelle FlutterFlow-Widgets für Funktionen, die die Standardbibliothek nicht abdeckt
  • Nahtlose API-Integration (REST, Drittanbieter) für jeden Service
  • Fehlerbehebung und Leistungsoptimierung für bestehende Projekte
  • Veröffentlichung im App Store und Play Store, inklusive Rejection-Fixes
  • Sauberer, exportierbarer Flutter-Code, den du vollständig besitzt, ohne Lock-in


Egal, ob du einen FlutterFlow-Experten für ein vollständiges MVP, eine Flutter Firebase-Integration, ein Supabase-basiertes Backend oder eine hartnäckige Widget-Reparatur brauchst – ich bringe echte Produktionserfahrung mit.

Sende mir noch heute deine Projekt-Details, und wir verwandeln deine FlutterFlow-Idee in eine funktionierende App!!

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Emily J

Full Stack Developer Specializing in AI SaaS Ans LLM Integration

  • AusDänemark
  • Mitglied seitMai 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch
I’m a Full-Stack Developer & SaaS MVP Builder, I specialize in building AI-powered SaaS products that are ready to scale from day one. Whether you're a startup looking to validate an MVP or an entrepreneur with a fully formed vision.. I leverage Supabase for scalable data layers, integrate GPT APIs and LLM pipelines for intelligent features, and use rapid development environments like Cursor, Bolt, Lovable, Replit, and Base44 to ship faster without sacrificing reliability. From debugging tricky deployment issues to architecting complete product systems......

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