Ich erstelle eine benutzerdefinierte Web-Dashboard-HTML mit BigQuery und SQL


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Deine Daten liegen in BigQuery, aber dein Team kann sie nicht sehen? Ich schreibe das SQL und verwandle die Ergebnisse in ein schnelles, schönes Web-Dashboard, das genau für dich gemacht ist.
Ich bin Data & BI Analyst mit einem Abschluss in Computertechnik, einem postgradualen Studium in Analytics & BI und praktischer Erfahrung im Erstellen von BigQuery-Dashboards und Datenberichten.
WARUM EIN BENUTZERDEFINIERTES WEB-DASHBOARD?
- Keine Power BI- oder Tableau-Lizenzen für die Betrachter
- Öffnet in jedem Browser, auf Desktop oder Mobilgerät
- Vollständig individuelles Design: dein Layout, deine Marke
- Einfach in deine Website oder dein Intranet einzubetten
WAS DU BEKOMMST
- Saubere, dokumentierte SQL-Abfragen in BigQuery
- KPI-Karten, Diagramme, Tabellen und Filter
- Eine Web-Dashboard-Datei, die bereit zum Teilen oder Hosten ist
- Eine kurze Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse, die ich gefunden habe
WIE ES FUNKTIONIERT
1. Wir definieren die Fragen und KPIs
2. Ich schreibe und validiere das SQL in BigQuery
3. Ich baue das Dashboard und liefere es mit Anweisungen
Ich arbeite auf Englisch, Portugiesisch oder Spanisch. Schreib mir vor der Bestellung, um deine Daten zu prüfen und das passende Paket auszuwählen.
Lerne Emely V. Lopes kennen
Data Analyst, Turning messy data into clear insights
- AusBrasilien
- Mitglied seitOkt. 2026
Sprachen
Portugiesisch, Englisch, Spanisch
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
1. Was genau werde ich erhalten?
Ein Web-Dashboard (HTML-Datei) plus die verwendeten SQL-Abfragen, dokumentiert, damit dein Team sie wiederverwenden kann.
2. Aktualisiert sich das Dashboard automatisch?
Basic und Standard zeigen die Daten zum Lieferdatum. Premium beinhaltet automatischen Refresh.
3. Brauche ich einen Server, um es zu nutzen?
Nein. Es öffnet in jedem Browser. Du kannst es auch auf deiner Website oder deinem Intranet hosten.
4. Welchen Zugriff benötigst du?
BigQuery-Zugriff als Data Viewer und Job User im Projekt oder einen CSV-Export, wenn du möchtest.
5. Sind meine Daten sicher?
Ja. Ich greife nur auf das zu, was das Projekt braucht, und bin gerne bereit, eine NDA zu unterschreiben.

