Ich werde ein benutzerdefiniertes Bildsegmentierungsmodell auf deinem gekennzeichneten Bilddatensatz trainieren
KI-gestützte Geospatial-, Web-GIS- und Infrastruktur-Lösungen
Über diesen Service
Ich erstelle benutzerdefinierte Segmentierungsmodelle auf deinen gekennzeichneten Daten – egal ob reguläre Bilder oder geospatiale/satellitenbilder. Vom Basismodell bis zu einer vollständig abgestimmten, einsatzbereiten Pipeline mit georeferenzierten Ausgaben liefere ich funktionierende Modelle mit echten Genauigkeitsmetriken, nicht nur ein Bild.
Geospatiale Ausgaben (Shapefile, GeoTIFF) sind als Spezialität für Satelliten-, Drohnen- oder Luftbildprojekte verfügbar. Standardausgaben (PNG-Masken) für reguläre Bildarbeiten.
Modelle werden auf eine vereinbarte Genauigkeit mit den bereitgestellten Daten trainiert; Validierungsmetriken werden berichtet, wenn geeignete Referenzdaten vorhanden sind.
WAS ICH VON DIR BRAUCHE
- Deine Bilder plus Labels/Masks (COCO, YOLO, PNG-Masken oder Shapefile)
- Zielklassen und wie du das Modell verwenden möchtest
- Jegliche Anforderungen an Genauigkeit oder Inferenzgeschwindigkeit
NICHT ENTHALTEN: Bildannotation und -kennzeichnung, Bildkauf, Cloud/GPU-Computerkosten, Hosting, Lizenzen für Drittanbieter-APIs.
Sende mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deiner Dataset-Größe und Klassenliste, und ich bestätige das passende Paket.
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
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keras
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PyTorch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Stellst du die gekennzeichneten Trainingsdaten bereit oder ich?
Du stellst sie bereit. Annotation ist nicht inklusive: Das ist in der Regel die größte Einzelkostenposition bei einem Vision-Projekt und wird separat angeboten. Schick Bilder plus Masken im COCO-, YOLO-, PNG-Masken- oder Shapefile-Format. Wenn deine Labels inkonsistent sind, gebe ich dir einen Kostenvoranschlag für die Bereinigung.
Welche Genauigkeit kannst du garantieren?
Die Qualität des Modells hängt von der Datenqualität ab, daher wird die Arbeit auf eine vereinbarte Genauigkeit auf den bereitgestellten Daten ausgelegt. Ich berichte IoU und F1 gegen einen zurückgehaltenen Split, Klassen-spezifische Metriken von Standard aufwärts und Validierungsmetriken, wo Referenzdaten vorhanden sind.
Was genau erhalte ich am Ende?
Trainierte Modellgewichte, ein Inferenzskript und Metriken, alles dein Eigentum und zum Betrieb bereit. Standard umfasst Feinabstimmung, Augmentation und einen Fehleranalysebericht. Premium fügt einen Vergleich von 2-3 Architekturen, Nachbearbeitung, geospatiale Exporte und eine einsatzbereite Pipeline hinzu.
Kannst du mit Satelliten-, Drohnen- oder Luftbildern arbeiten?
Ja, das ist unser Spezialgebiet. Geospatiale Projekte liefern georeferenzierte Ausgaben (Shapefile/GeoTIFF) statt einfacher PNG-Masken, sodass die Ergebnisse direkt in QGIS oder ArcGIS eingefügt werden können. Mehrband- und Nicht-RGB-Bilder sind kein Problem: Sag mir, welcher Sensor und welches Bandlayout verwendet wird.
Stellst du das Modell für mich bereit?
Premium liefert eine einsatzbereite Pipeline, die du selbst laufen kannst. Hosting-, Cloud- und GPU-Kosten sowie die Integration in deine eigenen Systeme sind nicht inklusive, aber ich kann die Bereitstellung separat anbieten: API-Verpackung, Containerisierung oder Edge-Geräte.
