Ich werde ein Immobilienpreismodell unter Verwendung von GIS- und Vergleichsanalysen entwickeln
Wissenschaftler und Entwickler für räumliche Daten
Über diesen Service
Suchst du nach einem genauen Immobilien-Preismodell, das herkömmliche Machine-Learning-Modelle übertrifft?
Ich werde ein Bewertungsmodell für Immobilien entwickeln, das auf Immobilienmerkmalen & Vergleichsverkäufen (Comps) in der Nachbarschaft basiert.
Was ich anbiete:
- Individuelles Immobilien-Preismodell: Basierend auf Immobilienmerkmalen & Vergleichsanalyse.
- Ähnlichkeitsbasierter Ansatz: Genau präziser als Machine-Learning-Modelle.
- Vergleich mit Nachbarschafts-Comps: Sicherstellen, dass die Preise mit ähnlichen Immobilien übereinstimmen.
- Markttrend-Analyse: Berücksichtigt wichtige Immobilientrends für bessere Genauigkeit.
- GIS & räumliche Datenintegration: Verbessert die Bewertung mit standortbasierten Erkenntnissen.
Dieser ähnlichkeitsbasierte Ansatz sorgt dafür, dass die relevantesten vergleichbaren Immobilien verwendet werden, was die Bewertung hoch präzise & datenbasiert macht.
Möchtest du deine Immobiliendaten erweitern?
Ich biete auch zusätzliche räumliche Datenintegration-Services an, darunter:
- Volkszählungsdaten (sozial & wirtschaftlich)
- Hochwasserzonen & Bodenanalyse
- Landbedeckung & Feuchtgebiets-Daten
- Proximity zu Straßen & Gebäuden
Schau dir mein anderes Gig an: https://www.Fiverr.com/s/Q75E8m3
Warum solltest du mich wählen?
- Erfahrener GIS- & Immobilien-Datenanalyst
- Hochwertige, präzise Ergebnisse
@ Lass uns dein Projekt besprechen
Programmiersprache:
Python
•
R
Frameworks:
scikit-learn
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Google ML Kit
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PyTorch
•
Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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Excel
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MLflow
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RStudio
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