Ich werde einen produktionsbereiten Enterprise RAG AI-Chatbot erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich werde einen produktionsbereiten Enterprise RAG AI-Chatbot entwickeln, der deine Geschäftsdokumente sicher durchsucht und präzise, kontextbewusste Antworten mit modernen LLMs liefert.
Ich kann KI-Wissensbasen, Dokumenten-Q&A-Systeme, interne KI-Assistenten, semantische Suchplattformen und RAG-APIs für Web- oder Mobile-Anwendungen entwickeln.
Was ich anbiete:
- RAG-Pipeline und Dokumentenaufnahme
- Verarbeitung von PDF-, Word-, TXT- und Geschäftsdokumenten
- Chunking, Embeddings und semantische Suche
- Vektordatenbanken: PostgreSQL/pgvector, Qdrant oder Chroma
- OpenAI / Azure OpenAI Integration
- Quellenbasierte Antworten und Zitate
- Gesprächsspeicher
- REST API-Integration
- Authentifizierung und skalierbare Architektur
- Docker-Bereitstellung
Technologien:
Python, FastAPI, C#, ASP.NET Core, OpenAI, Azure OpenAI, PostgreSQL, pgvector, Qdrant, Chroma und Docker.
Egal, ob du einen internen Wissensassistenten, Kundenservice-KI, Dokumenten-Intelligenzsystem oder eine Enterprise-Suchlösung brauchst – ich kann eine Lösung entwickeln, die genau auf deine Anforderungen zugeschnitten ist.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um dein Projekt zu besprechen.
Lerne Emdadul Haque kennen
AI Engineer RAG LLM Python and Dot NET
- AusBangladesch
- Mitglied seitJan. 2021
- Letzte Lieferung1 Jahr
Sprachen
Englisch
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du mit meinen bestehenden Dokumenten arbeiten?
Ja. Ich kann Aufnahme-Pipelines für PDFs, Word-Dokumente, Textdateien und andere strukturierte oder unstrukturierte Geschäftsdaten erstellen.
Kannst du mein bevorzugtes LLM verwenden?
Ja. Ich kann mit OpenAI, Azure OpenAI und anderen kompatiblen LLM-Anbietern arbeiten.
Welche Vektordatenbank verwendest du?
Ich kann mit PostgreSQL/pgvector, Qdrant, Chroma und anderen Vektor-Suchlösungen arbeiten, abhängig von den Projektanforderungen.
Kannst du das RAG-System in meine bestehende Anwendung integrieren?
Ja. Ich kann das RAG-System über REST-APIs zugänglich machen und in bestehende Web-, Mobile- oder Backend-Anwendungen integrieren.
Kannst du das System bereitstellen?
Ja. Das Deployment kann je nach gewähltem Paket und Projektanforderungen eingeschlossen werden.
Kann die KI Zitate oder Quellen angeben?
Ja. Die RAG-Pipeline kann so gestaltet werden, dass sie die verwendeten Dokumente oder Quellen zur Beantwortung einer Frage zurückgibt.
22 Bewertungen für diesen Service
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Zusammensetzung der Bewertung
- Kommunikation
- An einen Freund weiterempfehlen
- Dienstleistung wie beschrieben
Sortieren nach:
A aljasmi_x

Vereinigte Arabische Emirate
He did save my time and fixed my issue with a quick time.
50 $
Preis
1 Tag
Dauer
Hilfreich?P planethack79

Kolumbien
Very professional and did a good job
50 $-100 $
Preis
5 Tagen
Dauer
Hilfreich?I irfanjasni

Singapur
Laufende ZusammenarbeitHe was very understanding and patient with me. Helped me in every aspect of what I needed for my project and is very friendly. Understood every thing that I was trying to ask him.
50 $
Preis
2 Tagen
Dauer
Hilfreich?E 
edistefan

Rumänien
He did a MONUMENTAL JOB of doing and COMPLETING before deadline an entire app, this man is just A M A Z I N G, greatly recommend working with him and strongly bond with this man per future, his future is bright and he is an awesome man, great communication, great delivery in such a short time. Absolutely stunning!
200 $-400 $
Preis
7 Tagen
Dauer
Hilfreich?C carlosthecan

Vereinigte Staaten
Laufende ZusammenarbeitEmbad added all of the components for this offer to the project, no issues. Great job!
50 $
Preis
5 Tagen
Dauer
Hilfreich?
22 Bewertungen für diesen Service
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Hilfreich?

