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Ich werde eine querschnittliche Regressionsanalyse in Stata, R oder EViews durchführen
Ökonometriker, Paneldaten, Zeitreihen, Regressionsanalyse
Absolvent im Bereich Statistik & Wirtschaftsausblick mit Schwerpunkt auf Ökonometrie und quantitativer Datenanalyse. Ich habe ein Praktikum in der Finanzsteuerung absolviert, bei dem ich KPI-Dashboard...
Über diesen Service
Hast du einen Datensatz mit vielen Beobachtungen zu einem bestimmten Zeitpunkt – Kunden, Unternehmen, Umfrageteilnehmer, Produkte – und möchtest verstehen, welche Faktoren tatsächlich ein Ergebnis erklären?
Ich bin Absolvent der Statistik und Wirtschaftsprognose (Babeș-Bolyai-Universität) mit Schwerpunkt auf angewandte Ökonometrie. Ich arbeite mit querschnittlichen Daten in Stata, R oder EViews, egal ob dein Ergebnis eine kontinuierliche Zahl ist (OLS-Regression) oder ein Ja/Nein-Ergebnis (Logit-/Probit-Modelle).
Wobei ich dir helfen kann:
OLS-Regression mit klarer Koeffizienteninterpretation
Logit-/Probit-Modelle für binäre Ergebnisse (z.B. Kauf vs. kein Kauf, Zahlungsausfall vs. kein Zahlungsausfall)
Multikollinearität (VIF) und Heteroskedastizitätsdiagnostik
Modellpassung und Signifikanztests
Klare, nicht-technische Interpretation, damit du verstehst, was dein Ergebnis wirklich beeinflusst, nicht nur eine Koeffiziententabelle
Weißt du nicht, ob OLS oder Logit/Probit besser zu deinen Daten passt? Schick mir ein Beispiel und was du erklären möchtest, ich empfehle dir den richtigen Ansatz, bevor du bestellst.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist der Unterschied zwischen OLS und Logit/Probit?
OLS wird verwendet, wenn dein Ergebnis eine kontinuierliche Zahl ist. Logit/Probit werden genutzt, wenn dein Ergebnis binär ist (z.B. ja/nein, Erfolg/Misserfolg) – sie schätzen die Wahrscheinlichkeit des Ergebnisses, nicht seinen genauen Wert.
Wie erkenne ich, welches Modell zu meinen Daten passt?
Schick mir ein Beispiel vor der Bestellung – ich schaue mir deine Ergebnisvariable an und empfehle das passende Modell.
Versteh ich die Ergebnisse, wenn ich kein Statistikexperte bin?
Ja – jede Lieferung beinhaltet eine verständliche Interpretation, was die Ergebnisse für deine Daten bedeuten.
Kannst du Umfrage- oder Kundendaten verarbeiten, nicht nur Finanzdaten?
Ja, querschnittliche Methoden gelten für jeden Datensatz mit vielen Beobachtungen zu einem Zeitpunkt – Kundendaten, Umfragen oder Unternehmensdaten funktionieren alle.
