Ich erstelle und trainiere eigene Machine-Learning-Modelle für Vorhersage und Klassifikation

<p suchst du nach Möglichkeiten, Ergebnisse vorherzusagen, Daten zu klassifizieren oder verborgene Muster in deinem Datensatz zu entdecken? Ich erstelle, trainiere und setze maßgeschneiderte Machine Learning- und Deep Learning-Modelle um, die genau auf deine geschäftlichen oder Forschungsbedürfnisse zugeschnitten sind.

Was du bekommst:

Maßgeschneidertes ML/DL-Modell, das auf DEINEN Daten aufgebaut und trainiert wird

Vollständiger Python-Quellcode (gut dokumentiert und wiederverwendbar)

Leistungsbericht des Modells mit Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score und Verwirrungsmatrix

Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering inklusive

Klare Erklärung der Ergebnisse und umsetzbare Erkenntnisse

Modelle & Techniken, mit denen ich arbeite:

Regression: Lineare, Ridge, Lasso, SVR, Random Forest Regressor

Klassifikation: Logistische Regression, SVM, Random Forest, XGBoost, LightGBM

Deep Learning: CNN, RNN, LSTM, Transformer-basierte Modelle (PyTorch & TensorFlow)

Clustering: K-Means, DBSCAN, Hierarchisches Clustering

Zeitreihen: ARIMA, Prophet, LSTM-basierte Prognosen

Dimensionsreduktion: PCA, t-SNE, UMAP

Branchen, mit denen ich gearbeitet habe:

Gesundheitswesen (Krankheitserkennung, Modellierung von Patientenergebnissen)

Finanzen (Betrugserkennung, Aktienkursprognosen)

E-Commerce (Empfehlungssysteme, Churn-Prognosen)

Forschung & Wissenschaft (Hypothesentests, datengetriebene Analysen)