Ich führe RNA-Seq, Metagenomik und 16s-Mikrobiom Bioinformatik-Analyse durch
Ingenieur für maschinelles Lernen
Über diesen Service
Du hast die FASTQ-Dateien. Was du brauchst, ist jemand, der sie in Ergebnisse umwandelt, die dein PI und Gutachter akzeptieren.
Ich analysiere Sequenzierungsdaten für Forscher und Biotech-Teams und veröffentliche auch eigene Arbeiten. Meine Arbeiten im Bereich Mikrobiom und Neuropharmakologie sind in peer-reviewed Zeitschriften erschienen, daher schreibe ich Ergebnisse so, wie Gutachter sie erwarten zu lesen.
Was ich bearbeite:
16S- und ITS-Amplicon: QIIME2 oder DADA2, Alpha- und Beta-Diversität, Taxonomie, differentielle Häufigkeit
Bulk RNA-seq: Alignment, DESeq2 oder edgeR, GO- und KEGG-Anreicherung
Shotgun-Metagenomik: MetaPhlAn, MAG-Wiederherstellung, funktionale Profilierung
Single Cell: Seurat-Clustering, Marker-Gene, UMAP
Varianten: GATK Best Practices, GWAS
Du erhältst Volcano-Plots, Heatmaps, PCoA- und UMAP-Diagramme bei 300 DPI, Statistiken ordnungsgemäß mit Multiple-Testing-Korrektur, dokumentierten Code, den du erneut ausführen kannst, und einen Methodenabschnitt für dein Manuskript.
Ich arbeite mit FASTQ, BAM, VCF, Count-Matrizen oder einer GEO- oder SRA-Accession, von Illumina, Nanopore oder PacBio.
Sende mir deine Forschungsfrage und Sample-Anzahl, und ich sage dir ehrlich, was deine Daten unterstützen können, bevor du bestellst.
Programmiersprache:
Python
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R
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
Colab
•
RStudio

