Ich werde eine Gesichtsausdruckserkennung entwickeln
Datenwissenschaftler
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Produkte der Computer Vision mit modernster Gesichtserkennung und Gesichtsausdruckserkennung.
Lieferung für:
Mobile Anwendung
Webanwendung
Lokaler Computer
Mit jeder Technologie, einschließlich:
OpenCV
Tensorflow
Pytorch
Höhepunkte:
Erstelltes Modell, das im NBA und WNBA genauer ist als Branchenkonkurrenten wie ESPN, Yahoo und Rotoworld
Erstellte einen Bericht darüber, ob ein Profi-Fußballspieler basierend auf einem prädiktiven Modell in ein Profi-Team aufgenommen wird
Entwickelte einen Ball-Tracking-Algorithmus, um sowohl die Gesamtzahl der Juggles als auch die Juggling-Fähigkeit zu zählen. Es war möglich, den Juggle-Durchschnitt über 3 Mal genauer vorherzusagen als die Anzahl der Juggles in einem Versuch anhand eines einzelnen Videos.
Absolvent der University of Oregon mit einem Abschluss in Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Operations und Business Analytics.
Über 6 Jahre Erfahrung in R, Python, Excel und SQL.
