Ich werde ein maßgeschneidertes Sport-Wahrscheinlichkeitsmodell mit Monte Carlo Simulation erstellen

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Sportdatenwissenschaftler und Monte Carlo Simulation

Ich erstelle statistische Wahrscheinlichkeitsmodelle für Sportarten: echte Monte Carlo Saisonsimulationen und ein Dixon-Coles bivariates Poisson-Modell für Fußball auf Match-Ebene, keine KI-generierte...
Über diesen Service

Ich erstelle statistische Wahrscheinlichkeitsmodelle für Sportarten, keine KI-generierten Tipps oder "Expertenauswahlen". Echte Monte Carlo Saisonsimulationen, plus ein Dixon-Coles bivariates Poisson-Modell für Fußballspiele auf Match-Ebene. Acht dieser Modelle sind bereits live und monetarisiert auf Apify: Fußball in 16 Ligen, MLB, NFL, NHL, NBA, Tennis (ATP/WTA), ein Match-basiertes Fußballmodell und ein MCP-Server, der sie in KI-Agenten wie Claude und ChatGPT integriert. Schau sie dir an, bevor du mich beauftragst: apify.com/commodus67.


Jedes Modell läuft Tausende von simulierten Saisons (oder simuliert ein Tennis-Match live, Satz für Satz) und liefert echte Wahrscheinlichkeiten: Moneyline, Spread, Total, Serien-Quoten. Dann wird es mit den Live-Marktpreisen von Kalshi verglichen, um Diskrepanzen zu erkennen. Dieser Preisvergleich ist das eigentliche Produkt, nicht nur eine Zahl.


Ich kann ein neues Sport- oder Ligamodell auf derselben bewährten Plattform erstellen, eine einmalige Analyse mit einem bestehenden Modell durchführen oder ein vollständig maßgeschneidertes, privates Modell oder eine Live-API, die nur dir gehört. Ich arbeite in Python und liefere dokumentierten, gut lesbaren Code.


Daten und Modelle, keine Tipps. Lass uns darüber sprechen, was du vorhersagen möchtest.

Domäne:

Maschinelles Lernen

•

Zeitreihenanalyse

Expertise:

Klassifizierung

•

Clustering

•

Rangliste

Programmiersprache:

Python

•

SQL

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

Excel

Technologie:

Python

•

scikit-learn

Modelle & Methoden:

Maschinelles Lernen

•

Learning to Rank

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