Ich baue ETL-Datenpipelines mit Python, SQL, Spark, Azure und Palantir Foundry auf

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4 Aufträge abgeschlossen

Data Engineer, Palantir Foundry, Spark, Azure und Python

Senior Data Engineer und Full-Stack-Entwickler, spezialisiert auf Pipelines, Analytics, Automatisierung und datengetriebene Apps. Ich arbeite mit Python, SQL, Spark, PySpark, Azure, Databricks, Palant...
Über diesen Service

Ich entwerfe, baue und verbessere zuverlässige Datenpipelines für Analysen, Berichte und operative Anwendungsfälle.



Ich kann bei folgendem helfen:


ETL- und ELT-Pipeline-Entwicklung


Transformations mit Python, SQL, Spark und PySpark


Azure- und Databricks-Datenworkflows


Palantir Foundry Pipelines, Datenmodellierung und Ontologie-Arbeiten


API- und dateibasierte Datenaufnahme


Datenvalidierung, -transformation und Qualitätsprüfungen


Pipeline-Debugging und Leistungsoptimierung


Technische Dokumentation und wartbarer Quellcode


Power BI-fähige Datensätze und Reporting-Schichten



Bevor du bestellst, teile bitte das Geschäftsobjektiv, die Quell- und Zielsysteme, Beispielschema oder Daten, erwartetes Volumen und Frequenz, erforderliche Transformationen, Plattformbeschränkungen und Liefererwartungen. Ich werde den Umfang prüfen und das passende Paket empfehlen.



Zugriff auf private Systeme muss über sichere, genehmigte Methoden erfolgen.

Zielplattform:

Azure Synapse Analytics

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Databricks Lakehouse

Tools und Plattformen:

Azure Data Factory

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