Ich erstelle einen individuellen AI-Chatbot mit GPT, RAG
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Verwandle deine Dokumente oder dein Business-Wissen in einen AI-Assistenten, der
wirklich aus DEINEN Daten antwortet, nicht nur generische ChatGPT-Vermutungen.
Was ich erstelle:
- GPT / Claude / Open-Source-LLM-Chatbots
- RAG (retrieval-augmented generation) Pipelines: deine PDFs, Dokumente und
- Datenbanken werden zur Wissensbasis, inklusive Quellenangaben
- Web-, Telegram- oder Slack-Schnittstellen
- Python-Backend (LangChain / LangGraph, FastAPI)
Perfekt geeignet für: Kundenservice-Bots, interne Wissensassistenten,
FAQ-Automatisierung, Lead-Qualifizierung.
Datenschutz: Deine Daten bleiben privat und werden in deiner eigenen Umgebung oder einer
dedizierten Instanz verarbeitet, niemals zum Training externer Modelle verwendet.
Transparenz: Ich kläre den genauen Ablauf vor Beginn mit dir ab und übergebe bei Lieferung die vollständige
Dokumentation, damit dein Team nachher nicht von mir abhängig ist.
Sende mir: deine Wissensquellen + die Arten von Fragen, die deine Nutzer
wirklich stellen, und ich bestätige schnell Umfang und Zeitplan.
Lerne Ege Seng kennen
Expert Python Developer and AI Automation Specialist
- AusTürkei
- Mitglied seitAug. 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Türkisch, Englisch
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Q: Wird meine Daten privat gehalten?
A: Ja. Deine Dokumente werden in einer isolierten Umgebung oder auf deiner eigenen Infrastruktur verarbeitet und niemals zur Schulung von Drittanbieter-Modellen verwendet.
Q: Welche LLMs nutzt du?
A: GPT-4o/GPT-5-Klassenmodelle, Claude oder Open-Source-Modelle (Llama, Mistral), falls du on-premises oder offline brauchst.
Q: Kann der Chatbot seine Quellen zitieren?
A: Ja. Standard- und Premium-Versionen geben das Dokument oder den Abschnitt an, aus dem die Antwort stammt, sodass die Antworten überprüfbar sind.
Q: Übernimmst du auch die Deployment?
A: Premium umfasst Docker- oder Cloud-Deployment und Dokumentation; Basic/Standard liefert Code und Anweisungen für die lokale Einrichtung.
Q: Was passiert, wenn meine Daten später aktualisiert werden?
A: Die RAG-Pipeline ist so aufgebaut, dass sie neue Dokumente leicht neu indexieren kann; ich kann auch ein monatliches Wartungspaket einrichten.
