Ich containerisiere und stelle dein Machine Learning Modell bereit

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efanasiy
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Shulyak Evgenei
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containerize and deploy your machine learning model
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Möchtest du dein Machine Learning Modell aus Jupyter Notebook in die Produktion bringen? Ich containerisiere und stelle deine ML-Modelle in hochleistungsfähige, produktionsbereite Microservice-APIs bereit.


Was ich anbiete:

FastAPI Wrapper: Verwandelt deine PyTorch-, ONNX- oder Scikit-Learn-Modelle in saubere REST-APIs mit automatischer Swagger-Dokumentation.

Dockerisierung: Erstelle optimierte Multi-Stage-Dockerfiles und docker-compose-Setups für zuverlässigen plattformübergreifenden Einsatz.

MLOps Produktionsbereit: Implementiere sichere Umgebungs-Konfigurationen, optimierte Inferenzpfade und detaillierte Code-Kommentare.

Datenbankintegration: Verbinde deine Pipeline nahtlos mit Datenbanken (PostgreSQL/Redis) für zustandsbehaftete Anwendungen.


Unterstützte Frameworks: Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, ONNX.


Warum du mich wählen solltest?

Sauberer, effizienter und gut dokumentierter Code.

Fokus auf minimale Containergrößen und schnelle Inferenz.

Professionelle Kommunikation und zuverlässiger Support.


Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit wir deine spezifische Modellarchitektur und Anforderungen besprechen können!

  • KI-Engine

    • GPT
    • tensorflow
    • PyTorch

  • Programmiersprache

    • Python
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Shulyak Evgenei

MLOps and DevOps Engineer, Production ML Deployment

  • AusWeißrussland
  • Mitglied seitJuni 2026

  • Sprachen

    Russisch, Englisch
I am an MLOps and DevOps Engineer focused on bringing Machine Learning models into production environments. I specialize in infrastructure automation, Docker/Kubernetes containerization, and building robust CI/CD pipelines for AI and software applications. Whether you need to wrap a model into a production-ready FastAPI, set up experiment tracking, or optimize your server infrastructure, I build efficient, secure, and cost-optimized environments. Let's streamline your workflows and get your code running smoothly.

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