Ich entwerfe und stelle skalierbare AWS-Cloud-Lösungen, ML-Workflows und Automatisierungen bereit
Über diesen Service
AWS Certified Cloud Expert | ML Pipelines | Serverless | Full-Stack Node.js
Suchst du nach einem bewährten AWS-Architekten, der skalierbare Cloud-Lösungen entwirft, baut und bereitstellt? Du bist hier genau richtig. Ich spezialisiere mich auf den Aufbau produktionsreifer AWS-Infrastruktur mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Kostenoptimierung und Sicherheitsbest Practices.
Was ich anbiete:
- AWS Architekturdesign VPC, EC2, ECS, EKS, Lambda, API Gateway, CloudFront, Route 53 und vieles mehr
- ML Workflow Orchestrierung Amazon SageMaker, Step Functions, Glue ETL, Rekognition, Comprehend
- Serverless Deployments AWS Lambda, API Gateway, SAM, CDK, CloudFormation, Terraform
- Website- & App-Hosting Elastic Beanstalk, Amplify, S3 + CloudFront, ECS/Fargate
- Datenbankintegration RDS (MySQL, PostgreSQL), DynamoDB, Aurora, ElastiCache (Redis), MongoDB Atlas auf AWS
- CI/CD Pipelines CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, GitHub Actions mit AWS
- Node.js Backend-Entwicklung REST APIs, GraphQL, Express, NestJS, bereitgestellt auf AWS
- Monitoring & Observability CloudWatch, X-Ray, SNS/SQS, EventBridge
Cloud-Provider:
Amazon Web Services
Expertise:
Installation
•
Backup
•
Migration
•
Entwicklung
•
Konfiguration
Cloud-Computing-Ressource:
EC2
•
Lambda
•
VPC
•
ECS
•
Andere
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Arbeitest du mit Node.js-Backends auf AWS?
Absolut. Ich erstelle REST- und GraphQL-APIs mit Node.js (Express/NestJS) und stelle sie via ECS, Lambda oder Elastic Beanstalk bereit, integriert mit deiner gewählten Datenbank (RDS, DynamoDB, MongoDB).
Welche Datenbanken kannst du integrieren?
Ich integriere SQL-Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, Aurora), NoSQL (DynamoDB, MongoDB Atlas auf AWS) und Caching-Schichten (ElastiCache Redis/Memcached). Ich kümmere mich um Connection Pooling, Secrets-Management und IAM-Datenbankauthentifizierung.
In welchen AWS-Services bist du spezialisiert?
Ich arbeite intensiv mit EC2, ECS, EKS, Lambda, API Gateway, S3, CloudFront, RDS, DynamoDB, ElastiCache, SageMaker, Glue, Step Functions, IAM, CloudFormation und CDK.
Kannst du einen ML-Workflow von Anfang bis Ende aufbauen und bereitstellen?
Ja. Ich entwerfe ML-Pipelines von Datenaufnahme (S3, Glue ETL) über Modelltraining (SageMaker Training Jobs) bis hin zu Echtzeit- oder Batch-Inferenzendpunkten, inklusive Monitoring und Auto-Scaling.

