Ich werde eine Bioinformatik-Analyse von Sequenzierungsdaten durchführen

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Bioinformatik-Analyst und Koordinator für klinische Forschung

Ich bin MSc-Absolvent in Bioinformatik, Gesundheitsfachmann und Koordinator für klinische Forschung mit Schwerpunkt auf Infektionskrankheiten und Mikrobiomforschung. Ich unterstütze akademische Teams ...
Über diesen Service

Ich biete praktische, reproduzierbare bioinformatische Unterstützung für Sequenzierungs- und Mikrobiomforschungsprojekte.


Ich kann bei Metadaten-Organisation, Proben- und Lauf-ID-Checks, FASTQ-Qualitätskontrolle, Adapter- und Qualitäts-Trimming, MultiQC-Berichten, Entfernung von Wirts-Reads, taxonomischer Profilierung, explorativen Analysen und klaren forschungsbereiten Berichten helfen.


Du erhältst strukturierte Ausgaben, die auf dein Projekt zugeschnitten sind, wie gereinigte Metadaten-Dateien, QC-Berichte, Zusammenfassungstabellen, Abbildungen und reproduzierbare Notizbücher oder Skripte, falls in deinem Paket enthalten.


Ich arbeite mit Excel/CSV/TSV-Dateien und Sequenzierungsdaten, unter Verwendung von Python, R, Linux, FastQC, MultiQC, fastp, KneadData, Bowtie2 und MetaPhlAn.


Bitte sende nur de-Identifizierte Daten. Dieser Service ist für Forschungs- und Bildungszwecke gedacht und bietet keine klinische Diagnose oder medizinische Interpretation.


Für große Datensätze, individuelle Workflows oder spezielle Forschungsfragen kontaktiere mich bitte vor der Bestellung, damit wir den Umfang und die Ergebnisse klären können.

Programmiersprache:

Python

•

R

•

Andere

Technologie:

Excel

•

Jupyter-Notizbuch

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

•

statistische Analyse

Expertise:

Algorithmen

•

Statistiken

•

Cluster-Analyse

Tools:

RStudio

•

Microsoft Excel

•

Andere

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