Ich entwickle Produktions-LLM-Funktionen für dein Produkt


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle Produktions-KI-Funktionen, die du ausliefern kannst, keine ChatGPT-Demos.
Ich integriere OpenAI und Claude in echte Produkte: RAG über deine Dokumente, Tool-Use-Agents, Streaming-Chat, strukturierte JSON, Evals und Guardrails. Ich arbeite mit Python, TypeScript, LangChain, FastAPI und Node.
Was du bekommst:
- Eine KI-Funktion, die zu deiner bestehenden App oder API passt
- Retrieval, Tool-Calls oder Chat-Flows mit Fehlerbehandlung
- Eval-Fälle, damit eine Modelländerung dich nicht stillschweigend ausbremst
- Run-Schritte, Env-Notizen und Anleitungen zur Erweiterung
Geeignet, wenn du brauchst:
- Chat-, Support- oder Review-Antwort-Funktionen in deinem Produkt
- RAG über PDFs, Dokumente oder eine Wissensdatenbank
- Agents, die deine APIs sicher aufrufen
- Einen LLM-Prototyp, der produktionsbereit gemacht wird
Nicht geeignet für das Training eines Modells von Grund auf oder für Jailbreak-Arbeiten.
Sende den Anwendungsfall, das Modell und deine Deadline. Ich antworte mit einem Plan und dem passenden Paket.
Verwandte Arbeit: TryReplify, ein LLM-Antwortgenerator mit Ton, Sprachoptionen und quota-aware Nutzung.
Lerne Edgardo P kennen
Software Engineer
- AusPhilippinen
- Mitglied seitMai 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Modellen arbeitest du?
Zuerst mit OpenAI (ChatGPT) und Anthropic (Claude). Wenn du eine andere Chat-API nutzt, sende den Modellnamen und ich bestätige das vor deiner Bestellung.
Loggst du dich in mein OpenAI- oder Anthropic-Konto ein?
Nein. Du behältst die Schlüssel. Ich schreibe die Integration und, falls nötig, ein kleines Testskript, das du ausführen kannst. Wenn wir im Projekt testen müssen, nutze einen eingeschränkten Schlüssel und teile ihn nur über Fiverr.
Schreibst du auch nur Prompts, ohne Code?
Dieses Gig ist KI-Entwicklung: Code, Retrieval und Integration in dein Produkt. Prompt-only-Arbeiten biete ich nicht an.
Kannst du ein bestehendes Prototypen nehmen und es produktionsbereit machen?
Ja. Füge das Repo oder den aktuellen Ablauf ein, drei fehlgeschlagene Beispiele und das gewünschte Ergebnis. Das Standardpaket ist meistens das richtige.
Was ist ein eval-Set?
Eine kleine Liste von Eingaben und erwarteten Ausgaben, die ich nutze, um die Funktion zu überprüfen. Damit stellen wir sicher, dass eine Revision die bereits funktionierenden Fälle nicht kaputt macht.
Trainierst du eigene Modelle oder schreibst Jailbreaks?
Nein. Ich werde kein Modell von Grund auf trainieren und keine Codes oder Prompts schreiben, die Sicherheitsregeln umgehen, private Daten scrapen oder Personen imitieren.

