Ich werde die Datenanalysevisualisierung im Power BI-Tableau-Dashboard durchführen

Ja, das tue ich. Komplettes ETL auch. 1. Abrufen von Daten aus SQL oder einem solchen Data Warehouse. 2. Erstellen Sie aussagekräftige Visualisierungen. 3. Betten Sie sie schließlich auf einer Website oder einem internen Portal ein.

1. Rohdaten – Saubere Daten, die nicht manipuliert werden. Dies kann von Ihrem SQL-Server oder den von Ihnen verwalteten Tabellenkalkulationen oder einer beliebigen Online-Quelle oder API stammen, aus der Daten problemlos extrahiert werden können. 2. KPIs – Die Kennzahlen, die Sie auf Ihrem Dashboard verfolgen möchten. 3. Optional – Ihr Marken-Kit und Referenz

Das Dashboard kann für eine geplante Aktualisierung eingerichtet werden. So fließen neue Informationen automatisch in Ihr Dashboard/Ihre Berichte ein.

Ja, sie können einen Weblink zum Dashboard erhalten. Darüber hinaus gibt es eine Abonnementfunktion. Damit können Benutzer eine E-Mail mit dem aktualisierten Dashboard erhalten. Diese Funktion kann jederzeit genutzt werden, z. B. stündlich, täglich oder wöchentlich.

1. Summen – Nach Produkt, Region, Marke, Vertriebspartner 2. Anzahl – Wie oben 3. Durchschnitt, Mediane und Outperformance – Was ist die normale Situation? 4. Verkäuferleistung – Arbeitszeiten, durchschnittliche Reisezeiten, produktive Anrufe vs. Gesamtzahl der Anrufe, regionale und produktbezogene Situationen. 5. Lücken

1. Kosten nach Typen – Produkt, SKU, Region 2. Inflationseinfluss – Standardkosten, die im Vergleich zur Einkaufspreisabweichung festgelegt wurden 3. Break-Even-Punkt 4. Aufschlüsselung der Einzelposten – Wenn die Frachtmenge x beträgt, wie hoch ist dann der durchschnittliche See- bzw. Luftfrachtpreis? Oder welcher Anbieter ist in Bezug auf die Entfernung wirtschaftlich?

Ja, ich will.