Ich werde Bioinformatik RNA-Seq Einzelzell- und NGS-Datenanalyse durchführen

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Hallo, ich bin Dennis, ein Praktiker für chinesische Kräutermedizin, der leidenschaftlich gerne ansprechende Präsentationen erstellt, überzeugende Skripte schreibt und effektive Werbetexte verfasst. Z...
Über diesen Service

Hallo, ich bin ein Bioinformatik-Analyst, der mit R, Python und Linux arbeitet. Ich helfe Forschern, Labors und Biotech-Teams dabei, Rohdaten aus Sequenzierungen in klare, publikationsfertige Ergebnisse umzuwandeln.


Was ich für dich tun kann:

  • RNA-seq differentielle Expression: QC, Ausrichtung, DEG-Tabellen, Volcano-Diagramme
  • - Anreicherungs- und Pfadkorrelationsanalyse
  • - Einzelzell-RNA-seq-Analyse (Standard und Premium)
  • - Variantenbestimmung und NGS-Datenverarbeitung
  • - Metagenomik-Analyse

Datenoptionen: Ich arbeite sowohl mit öffentlichen Datensätzen (GEO, TCGA, SRA) als auch mit deinen eigenen Sequenzierungsdaten. Für öffentliche Daten sende mir einfach die Zugangs-ID (z.B. GEO GSE-Nummer oder TCGA-Projekt); für deine eigenen Daten lade deine FASTQ-, BAM- oder Count-Matrix-Dateien hoch.


Jede Bestellung beinhaltet einen vollständigen, gut dokumentierten Analysebericht.


Für fortgeschrittene Projekte deckt mein Premium-Paket auch virtuelles Medikamentenscreening ab: molekulare Docking, virtuelles Screening, ADMET-Vorhersage und molekulare Dynamiksimulation.


Bitte sende mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem Datentyp, Organismus und Zielen, damit ich den Umfang bestätigen kann.

Domäne:

Maschinelles Lernen

Expertise:

Klassifizierung

Clustering

Ausreißererkennung

Programmiersprache:

Python

R

Tools:

Jupyter-Notizbuch

Technologie:

Python

R

scikit-learn

Modelle & Methoden:

Maschinelles Lernen

Unüberwachtes Lernen

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