Ich erstelle einen n8n-Workflow, um Rechnungsdaten in deine Datenbank zu extrahieren

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Phi Dang
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich verwandle Rechnungs-PDFs und E-Mails in saubere, validierte Zeilen in deiner Datenbank.


Die meisten Automatisierungen enden bei der Extraktion. Ich baue für den Teil, der scheitert: Dokumente, die fehlerhaft sind, doppelt vorkommen oder ein Feld fehlen.


Was du bekommst


- Extraktion mit einem Confidence-Score pro Feld, nicht nur ein Pass oder Fail für das ganze Dokument

- Arithmetische Plausibilitätsprüfungen: Positionen gegen den Zwischensumme, Zwischensumme plus Steuer gegen den Gesamtbetrag, Datumsbereich-Checks

- Duplikaterkennung anhand des Inhalts-Hashs, sodass das gleiche Rechnungsschreiben nie einen zweiten Eintrag erzeugt

- Eine Review-Warteschlange für alles, was unter dem Schwellenwert liegt, mit dem Quell-Dokument angehängt

- Fehlerbehandlung, die Fehler meldet anstatt sie zu verbergen


Jede Zeile trägt ihre Quelldatei, Run-ID und Zeitstempel, sodass jede Zahl auf das Dokument zurückverfolgt werden kann, aus dem sie stammt.


Mein Hintergrund: 9 Jahre System- und Datenverwaltung für ein Unternehmen, Entwicklung von API-Tools und Power BI-Berichten. Ich hoste meinen eigenen n8n-Server, auf dem Workflows getestet werden, bevor sie an einen Kunden gehen.


Bevor du bestellst, sende 10-20 Muster-Dokumente mit geschwärzten sensiblen Werten, dein monatliches Volumen und wo die Daten landen sollen.




Lerne Phi Dang kennen

Phi Dang

n8n and API automation for document and data workflows

  • AusVietnam
  • Mitglied seitMärz 2023
  • Sprachen

    Englisch
I build document and data pipelines that hold up in production. Nine years running systems and data for one company: servers, API tools that connect systems with no native integration, and Power BI reporting. I self-host my own n8n server, where every workflow is tested before it reaches a client. Most automation breaks on the documents that are malformed, duplicated, or missing a field. I build for that case first: validation before anything is written, duplicate detection, and a review queue instead of a silent wrong value in your database. I scope in writing and update you twice a week.

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