Ich werde ein Open-Weight-LLM auf deinem lokalen Server oder VPS bereitstellen und integrieren

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Dominykas
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Über diesen Service

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Willst du KI nutzen, bist dir aber unsicher wegen Datenschutz oder den hohen Kosten beim Skalieren?


Kein Problem, beides lässt sich lösen, indem du ein Open-Source-LLM (ähnlich wie GPT oder Claude) auf deinem eigenen Rechner oder einem privaten Remote-Server (VPS) installierst.


So kannst du die Kraft von KI-LLM-Modellen mit deiner eigenen Infrastruktur nutzen, alle Verbindungen zu Konzernen vermeiden und volle Privatsphäre gewährleisten. Wichtige Anwendungsfälle sind:

  • Erstelle einen GPT-ähnlichen Assistenten für den privaten Gebrauch (mit Frontends wie OpenWebUI)
  • Migriere deine bestehende Anwendung oder Anwendungen von OpenAI oder anderen Anbietern auf deine eigene oder Cloud-Infrastruktur und skaliere sie (OpenAI-kompatible API sorgt für reibungslose Migration)
  • Nutze Claude Code, Codex, Pi, Opencode oder andere Code-Assistenten
  • Integriere LLM in deine bestehenden Systeme (maßgeschneiderte Lösungen – melde dich, um Details zu besprechen)


Ich verwende Open-Source-Tools für die gesamte Integration (sofern keine anderen spezifischen Tools gewünscht sind), was bedeutet, dass du nur für deine Infrastruktur zahlst. Ich kann bei der Hardwareauswahl für deinen Anwendungsfall beraten und Leistungserwartungen für eine bestimmte Modell-/Hardware-Kombination geben.


Lerne Dominykas kennen

Dominykas
  • AusLitauen
  • Mitglied seitSept. 2019
  • ⌀ Antwortzeit15 Stunden
  • Sprachen

    Litauisch, Englisch
Experienced Full-Stack Web and Mobile Engineer with 8+ years building software for both startups and corporation. Specializing in automating business processes, performance optimization, AI utilisation and integrations of complex systems for reliable, scalable software. I excel in collaborating with stakeholders, analysing and refining project requirements and modernizing legacy systems. Known for bridging platform gaps and ensuring seamless integrations, my approach emphasizes modularity, reusability, best practices, while delivering efficient, robust, and future-proof solutions.

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