Ich erstelle Multi-AI-Agenten-Systeme mit RAG, Claude Code, Cowork und MCP-Server-Setup


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Die meisten KI-Tools bieten dir einen einzelnen Chatbot, der alles vergisst, sobald das Gespräch endet. Er kann deine Dateien nicht lesen, mit deinen anderen Tools sprechen oder eigenständig Entscheidungen treffen. Du machst die Arbeit selbst, während du für Software zahlst, die nur herumsteht.
Ich baue Multi-AI-Agenten-Systeme mit vollständigen RAG-Pipelines, damit deine Agenten wirklich deine Geschäftsdaten kennen und nicht nur das, was du ihnen schreibst. Jedes System, das ich liefere, ist verbunden, kontextbezogen und läuft ohne ständiges Überwachen.
ANGEBOTENE DIENSTLEISTUNGEN
- Design und Deployment von Multi-AI-Agenten-Systemen
- RAG-AI-Agenten-Pipeline mit Vektordatenbank-Setup
- Claude Code-Konfiguration & Workflow-Erstellung
- Claude Cowork-Setup für autonome Wissensarbeit
- MCP-Server-Setup, um Claude mit deinen Tools zu verbinden
- Individuelle AI-Agenten-Erstellung mit CrewAI, LangChain, n8n
- API-Integration für CRM, Slack, E-Mail, Google Sheets
- Workflow-Automatisierung mit n8n, Make, Zapier
TOOLS
- Claude Code
- Claude Cowork
- MCP Server
- CrewAI
- LangChain
- n8n
- Pinecone
- Supabase
- OpenAI API
- Make
- Zapier
- Python
Schreib mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem Anwendungsfall. Ich sage dir genau, was dein System braucht und das richtige Paket für dich.
Lerne Duran Martins kennen
Multi AI Agent Developer CrewAI LangChain RAG OpenClaw n8n EXPERT
- AusFrankreich
- Mitglied seitMai 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Spanisch, Portugiesisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist der Unterschied zwischen einem einzelnen AI-Agenten und einem Multi-AI-Agenten-System?
Ein einzelner Agent übernimmt eine Aufgabe nach der anderen. Ein Multi-AI-Agenten-System nutzt spezialisierte Agenten, die parallel arbeiten, Aufgaben delegieren und Speicher teilen, sodass komplexe Workflows schneller und genauer abgeschlossen werden.
Wie funktioniert die RAG-Pipeline in deinen Agenten-Builds?
Ich verbinde deine Dokumente, Datenbanken oder Wissensbasen mit einem Vektorspeicher wie Pinecone oder Supabase. Deine Agenten fragen in Echtzeit ab, sodass sie aus deinen tatsächlichen Geschäftsdaten antworten, anstatt Halluzinationen zu erzeugen oder sich auf allgemeines Training zu verlassen.
Was macht das MCP-Server-Setup eigentlich für meinen Claude-Agenten?
MCP verbindet Claude mit deinen Live-Tools wie Slack, Google Drive, Notion oder deinem CRM. Ohne es weiß Claude nur, was du einfügst. Mit dem Setup liest, schreibt und handelt dein Agent automatisch in deinen echten Geschäftssystemen.

