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Ich analysiere Daten in SPSS, SAS, Excel und Stata und erstelle einen Bericht
Daten Analyst
Hallo! Ich bin ein quantitativer und qualitativer Datenanalyst mit Fachwissen in SAS STATA SPSS Excel MINITAB NVIVO und Jamovi und verfüge über gute Grundlagen im Bereich Statistik und Forschung. Ich ...
Über diesen Service
Gig-Beschreibung
Hast du komplexe Gesundheits-, klinische- oder öffentliche Gesundheitsdaten, die eine Expertenanalyse benötigen?
Ich spezialisiere mich auf Biostatistik und epidemiologische Datenberatung für medizinische und gesundheitsbezogene Projekte. Ob du mit klinischen Studien, Umfragen im öffentlichen Gesundheitswesen oder Krankenhauskennzahlen arbeitest, ich liefere saubere, professionelle Einblicke.
Was ich anbiete:
Datenbereinigung und -validierung
Deskriptive & inferenzielle statistische Analysen
Logistische und lineare Regressionsmodelle
Epidemiologische Zusammenfassungen (Prävalenz, Inzidenz, Risikoverhältnisse)
Zusammenfassungstabellen, Diagramme und saubere visuelle Ausgaben
Interpretation und Berichterstattung der Ergebnisse (nicht-jargonhaft)
Unterstützte Software:
- SPSS
- SAS
- Excel
- R (auf Anfrage)
Alle Ergebnisse werden auf deine spezifischen Ziele zugeschnitten, egal ob für Projektberichte, Dashboards oder klinische Zusammenfassungen.
Anwendungsfälle, mit denen ich arbeite:
- Umfragen im öffentlichen Gesundheitswesen & Interventionen
- Analyse klinischer Forschungsdaten
- Berichte zur Qualitätsverbesserung im Krankenhaus
- Epidemiologische Studien (Fall-Kontroll-, Kohorten-, Querschnittsstudien)
- Patientenzufriedenheits- oder Gesundheitsoutcome-Metriken
️ Vertraulichkeit garantiert Ich verstehe die Sensibilität medizinischer und klinischer Daten und halte mich an strenge Datenschutzstandards.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
1. Was ist Überlebensanalyse und wann wird sie verwendet?
Die Überlebensanalyse ist eine statistische Methode, um die Zeit bis zu einem interessanten Ereignis zu analysieren, wie Versagen, Tod oder Genesung. Sie wird häufig in medizinischer, ingenieurwissenschaftlicher und wirtschaftlicher Forschung genutzt, um Zeit-zu-Ereignis-Daten vorherzusagen und zu vergleichen.
2. Was ist eine Cox-Regression und wie unterscheidet sie sich von der Kaplan-Meier-Analyse?
Die Cox-Regression, auch Cox-Proportional-Hazards-Modell genannt, schätzt den Einfluss von Variablen auf die Überlebenszeit. Die Kaplan-Meier-Analyse ist eine nicht-parametrische Methode, um Überlebenswahrscheinlichkeiten im Zeitverlauf zu schätzen, ohne Kovariaten zu berücksichtigen.
3. Was ist der Breslow-Test und wann wird er angewendet?
Der Breslow-Test, auch generalisierte Wilcoxon-Test genannt, vergleicht Überlebensverteilungen zwischen Gruppen und gewichtet frühzeitige Unterschiede in den Überlebenszeiten stärker. Er wird häufig bei besonderem Interesse an frühen Ereignissen eingesetzt.
4. Kannst du bei Überlebensanalysen mit SPSS, Excel und SAS oder anderen statistischen Programmen helfen?
Ja, ich kann Überlebensanalysen mit SPSS, SAS und sogar Excel durchführen. Sag mir, welche Software du bevorzugst, und ich passe die Analyse entsprechend an.
5. Welche Daten muss ich für die Überlebensanalyse bereitstellen?
Du benötigst Ereignisdaten (z.B. Zeit bis zum Ereignis) und Zensierungsinformationen (falls zutreffend). Bei Verwendung der Cox-Regression solltest du Kovariaten (z.B. Alter, Behandlungsgruppe) angeben, die für deine Studie relevant sind.
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Laufende ZusammenarbeitOutstanding work by Dan. The quality, professionalism, and attention to detail were top-notch. Everything was delivered on time and exceeded expectations. Highly recommended—will definitely work with him again!
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