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Ich erstelle eigene NLP-Modelle mit bert, transformers und spacy
AI-Ingenieur NLP-Experte
Ich bin ein KI/ML-Ingenieur mit Schwerpunkt auf skalierbaren Agenten-Systemen, RAG und physik-informiertem ML. Mit starkem mathematischem Hintergrund (VPhO Silbermedaillengewinner) und Erfahrung in Ag...
Über diesen Service
Suchst du ein NLP-System, das genau, skalierbar und einsatzbereit ist?
Ich bin ein KI-Ingenieur, spezialisiert auf Deep Learning und NLP. Ich baue robuste Pipelines, die unstrukturierten Text in strukturierte, wertvolle Daten umwandeln und so eine hohe Leistung bei komplexen Geschäftsaufgaben gewährleisten.
Spezialisiert auf:
- Individuelles NER (Named Entity Recognition): Extrahiert spezifische Entitäten, bei denen Standardmodelle versagen.
- Fortgeschrittene Textklassifikation: Multi-Label- oder hierarchische Kategorisierung für E-Mails, Support-Tickets und rechtliche Dokumente.
- Semantische Segmentierung: Intelligentes Aufteilen langer Dokumente basierend auf Bedeutung und Kontext.
- Datenbereinigung & Vorverarbeitung: Strenge Pipelines, um deine Daten für das Training vorzubereiten.
️ Tech-Stack:
- Modelle: BERT, RoBERTa, DistilBERT, Spacy v3.
Mein Ingenieur-Standard:
- Wissenschaftlicher Ansatz: Ich analysiere die Datenverteilung und optimiere für kritische Metriken, die für deine KPIs relevant sind.
- Qualität für Produktion: Ich liefere modulare, gut dokumentierte Codes, die leicht zu integrieren und zu warten sind, nicht nur experimentelle Skripte.
BITTE SCHREIBE MIR VOR DER BESTELLUNG Lass uns deine Daten und spezifischen Anforderungen besprechen, um den besten architektonischen Ansatz zu bestimmen.
Programmiersprache:
Python
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Colab
Mein Portfolio
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was genau ist im Basic-Paket enthalten?
Das Basic-Paket ist als Machbarkeitsstudie & Prototyp konzipiert. Ich prüfe deine Daten, bereinige einen Beispielabschnitt und erstelle ein Basisskript oder -modell, um mögliche Ergebnisse zu demonstrieren. Du erhältst das Python-Skript und einen Bericht zur Datenqualität.
Wie misst du die Leistung des Modells?
Ich rate nicht nur. Ich verwende branchenübliche Metriken wie F1-Score, Precision und Recall. Für jedes Projekt liefere ich einen detaillierten Evaluationsbericht (inklusive Confusion Matrix), damit du genau weißt, wie das Modell auf ungesehenen Daten abschneidet.
