Ich werde einen AI-Chatbot mit RAG für deine Website erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich erstelle AI-Chatbots und RAG-gestützte Assistenten für deine Website oder Web-App.
Anstatt sich nur auf das allgemeine Wissen des Modells zu verlassen, ruft ein RAG-System relevante Informationen aus deinen eigenen Dokumenten oder deiner Wissensdatenbank ab, bevor es antwortet.
Gut geeignet für Kundensupport, Dokumentation, Produktinformationen, interne Wissensdatenbanken, FAQs, SaaS-Apps und Unternehmensseiten.
So funktioniert RAG: Deine Dokumente werden in ein durchsuchbares Format verarbeitet. Wenn ein Nutzer eine Frage stellt, findet das System relevante Inhalte und übergibt sie dem Sprachmodell als Kontext.
Ich baue AI im Rahmen einer echten Anwendung, nicht nur als isolierte Demo, daher kann ich auch die umgebende Logik, Datenbank, Authentifizierung, API-Integrationen und Deployment übernehmen. Ich arbeite mit OpenAI, Claude und anderen kompatiblen LLM-APIs.
Prozess: Wissensquelle identifizieren, Daten vorbereiten, Retrieval und Speicherung aufbauen, LLM verbinden, Interface einbetten, dann echte Fragen testen und verbessern.
Wichtig: Kein Chatbot kann perfekte Antworten garantieren. Die Qualität hängt vom Modell, den Quellen, der Abfrage und den Anweisungen ab.
Vor der Bestellung sag mir, was der Chatbot tun soll, wo er eingesetzt wird und was er wissen muss.
Lerne Onur CAN kennen
AI Products, SaaS and Automation Engineer
- AusTürkei
- Mitglied seitJuni 2026
Sprachen
Englisch
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Kann der Chatbot meine PDFs oder Dokumente verwenden?
Ja, wenn das Dokumentenformat und der Projektumfang geeignet sind. PDFs, Docs, Webseiten und strukturierte Daten können alle als Quellen genutzt werden.
Kannst du Claude anstelle von OpenAI verwenden?
Ja. Ich kann den Chatbot auf Claude, OpenAI oder einer anderen kompatiblen LLM-API basieren, je nach deiner Präferenz und deinem Budget.
Kannst du es in meine bestehende Website einbetten?
Ja. Der Assistent kann als Widget oder Komponente in eine bestehende Website integriert oder in eine neue Seite oder App eingebaut werden.

