Ich entwickle CCTV-Computer Vision, Objekterkennung, Verfolgung und Videoanalyse
Ingenieur für Objekterkennung und -verfolgung
Über diesen Service
Brauchst du ein intelligentes CCTV-Überwachungssystem, das von Computer Vision und KI angetrieben wird?
Ich entwickle maßgeschneiderte CCTV-Videoanalyse-Lösungen mit OpenCV, Python, Deep Learning, YOLO, TensorFlow und PyTorch für Sicherheitsüberwachung, Automatisierung und Business Intelligence.
Meine Lösungen können Live-Kamerafeeds, aufgezeichnete Videos, IP-Kameras, RTSP-Streams, NVR/DVR-Systeme und Edge-Geräte verarbeiten.
Funktionen, die ich entwickeln kann
Personenerkennung und -verfolgung
Fahrzeugerkennung und -zählung
Gesichtserkennung und -identifikation
Einbruchserkennung
Eingeschränkte Bereichsüberwachung
Loitering-Erkennung
Menschenmengenüberwachung
Objektverfolgung
Kennzeichenlesung (ANPR)
PPE-Erkennung (Helm, Weste, Handschuhe)
Verlassenes Objekt erkennen
Warteschlangenüberwachung
Parkplatzbelegung erkennen
Personenzählung
Bewegungserkennung
Echtzeit-Benachrichtigungen und Alarme
CCTV-Dashboard-Entwicklung
Maßgeschneiderte KI-Modell-Training
Edge-AI-Implementierung
Cloud-basierte Überwachungssysteme
Technologien
- OpenCV
- Python
- YOLO
- Deep Learning
- TensorFlow
- PyTorch
- ONNX
- NVIDIA CUDA
- Docker
- FastAPI
- Flask
Kontaktiere mich, bevor du eine Bestellung aufgibst, um deine CCTV-Projektanforderungen zu besprechen.
Programmiersprache:
Python
•
R
•
MATLAB
•
Java
•
MLflow
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
