Ich werde Regression, ANOVA und Hypothesentests in R, SPSS, Python durchführen
Professionell ausgebildeter und erfahrener Datenanalyst
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten, deine Daten zu verstehen oder hast du eine Deadline?
Unanalysierte Daten verursachen Stress bei Studierenden, Forschern und Geschäftsinhabern. Lass mich dir helfen, deine Zahlen zu organisieren und zu verstehen.
Ich bin ein Statistiker auf PhD-Niveau (Postdoc) mit praktischer Erfahrung darin, Rohdatensätze in klare, verteidigbare und publikationsreife Ergebnisse umzuwandeln. Anders als generische Freelancer verstehe ich die Theorie hinter jedem Test, was bedeutet, dass ich nicht nur Code ausführe, sondern Annahmen überprüfe, Ergebnisse richtig interpretiere und Probleme erkenne, bevor sie zu einem Problem bei deiner Verteidigung, Einreichung oder Geschäftsentscheidung werden.
Meine angebotenen Dienstleistungen:
- Lineare & binäre logistische Regressionsmodelle
- Einweg- & Zweiweg-ANOVA
- T-Tests & nicht-parametrische Alternativen
- Hypothesentests & p-Wert-Interpretation
- Zählmodelle (Poisson, Negative Binomial)
- Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstests
- PCA & Faktorenanalyse
- Korrelationanalyse
- Vollständige Ergebnisdarstellung (APA-Format verfügbar)
Tools, mit denen ich arbeite: R, Python, SPSS, Excel
Bereiche, die ich abdecke:
- Akademische Forschung (Bachelor-, Master-, Doktorarbeiten, Zeitschriftenartikel)
- Gesundheits- & klinische Daten
- Sozialwissenschaften & Psychologie
- Geschäfts- & Marketinganalyse
- Wirtschaft & Finanzen
- Bildungsforschung
Lass uns deine Daten in vertrauenswürdige Antworten verwandeln.
FAQ
Automatische Übersetzung
Sind meine Daten sicher und vertraulich? Ich mache mir Sorgen, sensible Informationen zu teilen.
Absolut. Deine Daten werden ausschließlich für die Analyse verwendet, für die du mich beauftragt hast, und sonst nichts. Ich teile, verkaufe oder wiederverwende Kundendaten in keiner Form. Wenn du zusätzliche Sicherheit möchtest, unterschreibe ich gerne eine Geheimhaltungsvereinbarung (NDA), bevor wir starten — schick mir einfach eine Nachricht, und ich sende dir eine zu. Deine Forschung
Ich weiß nicht, welche Software ich verwenden soll — R, Python oder SPSS. Macht es einen Unterschied, welche ich wähle?
Überhaupt nicht — ich arbeite fließend mit R, Python, SPSS und Excel, du musst also nicht die „richtige“ Wahl treffen. Wenn deine Universität, dein Arbeitsplatz oder eine Zeitschrift ein bestimmtes Tool verlangt, sag mir einfach Bescheid, und ich werde es verwenden. Wenn du unsicher bist, teile mir dein Ziel mit (Bachelorarbeit, Veröffentlichung, Geschäftsbericht), und ich passe die Analyse entsprechend an.
Meine Daten sind unordentlich — fehlende Werte, inkonsistente Formate, seltsame Ausreißer. Kannst du trotzdem damit arbeiten?
Ja, das ist äußerst üblich und gehört zum Prozess dazu. Datenbereinigung (Umgang mit fehlenden Werten, Formatkorrekturen, Überprüfung von Ausreißern) ist ab dem Standardpaket enthalten. Schick mir deine Datei so, wie sie ist — ich werde sie zuerst bewerten und größere Probleme erkennen, bevor ich mit der Analyse beginne, damit es keine Überraschungen gibt.
Ich bin kein Statistik-Experte. Verstehe ich die Ergebnisse, die du mir schickst, wirklich?
Ja — das ist für mich eine Priorität, kein nachträglicher Gedanke. Jeder Bericht enthält eine verständliche Interpretation neben der technischen Ausgabe, damit du deine Ergebnisse selbstbewusst in einer Verteidigung, einem Meeting oder einer Veröffentlichung erklären kannst. Wenn nach der Lieferung etwas unklar ist, kläre ich es gern für dich.
Was, wenn ich nach der Lieferung Änderungen brauche oder mein Professor/Reviewer etwas anderes verlangt?
Das ist in der Forschung ganz normal, deshalb sind Überarbeitungen in jedem Paket enthalten. Wenn ein Reviewer oder Betreuer einen zusätzlichen Test, eine andere Variable oder eine Klarstellung verlangt, schick mir einfach das Feedback, und ich werde entsprechend innerhalb des Auftragsumfangs überarbeiten. Bei größeren Ergänzungen (z.B. eine neue Analyse) kann es sein, dass zusätzliche Zeit notwendig ist.
Wie weiß ich, dass du qualifiziert bist? Was, wenn bei der Analyse Fehler passieren, die ich nicht erkenne?
Ich bin ein Statistiker auf PhD-Niveau (Postdoc) mit starkem akademischem und angewandtem Forschungshintergrund, daher sind Genauigkeit und richtige Methodik für mich keine Optional, sondern die Standards, an die ich mich halte. Ich überprüfe Annahmen (Normalverteilung, Multikollinearität, Stichprobengröße usw.) bevor ich Tests durchführe, nicht danach.

