Ich werde Echtzeit-Computer-Vision-Systeme für AI CCTV Überwachung und Analytik bauen
AI-Lösung Experte
Über diesen Service
Echtzeit-AI CCTV Überwachung für Verkehrsüberwachung & Unfallerkennung aufbauen
Suchst du ein intelligentes Verkehrsüberwachungssystem, das mit Computer Vision und AI betrieben wird? Ich entwickle maßgeschneiderte Echtzeit-CCTV-Analyselösungen für Autobahnen, Kreuzungen, Smart Cities, Parkplätze, Mautstellen und Verkehrsbehörden.
Meine Fachgebiete umfassen:
- Fahrzeugerkennung & -klassifizierung
- Verkehrsfluss-Analytik
- Echtzeit-Unfallerkennung
- Vorfall- & Anomalieerkennung
- Fahrzeugverfolgung & Re-Identifikation
- Kennzeichen-Erkennung (ANPR/ALPR)
- Geschätzung der Geschwindigkeit
- Spurbelegung überwachen
- Fahrzeug in falscher Richtung erkennen
- Stau-Analyse
- Schlangenlänge schätzen
- Fußgängererkennung
- Edge AI Deployment
- YOLO, TensorFlow, PyTorch Modelle
- RTSP/IP Kamera-Integration
Ich entwerfe skalierbare AI-Überwachungssysteme mit modernen Computer-Vision-Pipelines, Deep-Learning-Modellen, GPU-Beschleunigung und Cloud/Edge-Deployment-Architekturen.
Egal, ob du einen Proof of Concept, ein maßgeschneidertes Analytik-Dashboard, eine Verkehrsintelligenz-Plattform oder eine produktionsreife CCTV-Überwachungslösung brauchst – ich helfe dir, Videoströme in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.
Expertise:
Bildverarbeitung
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Objekterkennung
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Schätzung der Pose
Programmiersprache:
Python
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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opencv
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OpenNN
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tensorflow
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MLflow
Frameworks:
scikit-learn
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DeepPy
•
Google ML Kit
•
PyTorch
