Ich analysiere Mikrobiom- und Metagenomik-Daten 16s Shotgun in R und Python

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Pakistan

Ich spreche Englisch, Urdu

13 Aufträge abgeschlossen

Bioinformatiker

Hallo zusammen, hier ist Hazrat Maghaz, Student an der Interdisciplinary School of Science and Engineering (SINES) an der NUST in Pakistan. Ich habe Fachkenntnisse in Bioinformatik, Genomik, Next Gene...

Level 1

Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.

Über diesen Service

Entdecke die Kraft mikrobieller Erkenntnisse mit Expertenanalyse in Metagenomik


Willkommen! Ich bin ein ausgebildeter Bioinformatiker mit praktischer Erfahrung in fortgeschrittener Metagenomik, Microbiom-Profiling und Genomdatenanalyse. Ich spezialisiere mich darauf, tiefe Einblicke aus komplexen Sequenzdaten zu gewinnen, egal ob es sich um 16S, ITS, 18S rRNA oder Shotgun-Metagenomik-Projekte handelt.

Meine bioinformatischen Lösungen sind ideal für:

  • Akademische Forscher
  • Biotech-Unternehmen
  • Umwelt-Microbiom-Studien
  • Menschliche/Tierische Darm-Microbiom-Projekte

Dienstleistungen, die ich anbiete:

  • Rohdatenvorverarbeitung: Trimmen, Filtern, Dekontamination (FastQC, Trimmomatic, BBMap)
  • Metagenom-Assembly & Annotation (MEGAHIT, SPAdes, Prokka, EggNOG)
  • Taxonomische Profilierung (Kraken2, Bracken, QIIME2)
  • Funktionale Analyse (HUMAnN3, LEfSe, PICRUSt2)
  • Vielfältigkeitsmetriken (Alpha, Beta; PCoA, NMDS)
  • Biomarker-Entdeckung & Differentiale Häufigkeitsanalyse
  • Individuelle Visualisierung (R, Python, ggplot2, Krona, Heatmaps)
  • Detaillierte wissenschaftliche Berichte mit Interpretation


Technologien & Werkzeuge: QIIME2, HUMAnN, Kraken2, Bowtie2, MEGAHIT, LEfSe, R, Python, Linux, Galaxy, BBMap, EggNOG, Prokka


Lass uns deine Daten entschlüsseln und Sequenzen in Wissenschaft verwandeln.

Technologie:

Excel

Google Sheets

Jupyter-Notizbuch

MATLAB

Pandas

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

statistische Analyse

Expertise:

Versuchsplanung

Trends

Algorithmen

Prognose

Programmiersprache:

Python

R

SQL

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