Ich erstelle computer vision ml models mit yolo object detection

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Ahmed Dridi
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computer vision ml models with yolo object detection
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Über diesen Service

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Machine Learning Engineer mit 4 Monaten Berufserfahrung im Aufbau von produktionsreifen Computer-Vision- und ML-Systemen. Ich spezialisiere mich auf YOLO-Objekterkennung, Instanzsegmentierung und das Deployen von Modellen, die in realen Bedingungen funktionieren.

Aktuelle Erfolge: Entwicklung eines Echtzeit-Produkterkennungssystems für Live-Suchen, Erstellung eines Fahrzeitschadens-Erkennungssystems, das manuelle Bewertungen von 2 Stunden auf 15 Minuten reduziert, und Deployment einer Betrugserkennungs-Pipeline, die über 45000 verdächtige Ansprüche identifiziert.

Ich liefere komplette Lösungen: Modeltraining, Produktionsoptimierung (40 % Latenzreduktion), FastAPI-Deployment, Docker-Containerisierung und Datenbankintegration. Jedes Projekt umfasst Leistungskennzahlen, Quellcode und Dokumentation.

Egal, ob du Objekterkennung, Bildklassifikation, Betrugserkennung oder eine vollständige ML-Pipeline brauchst – ich baue skalierbare Systeme. Lass uns deine Daten in intelligente Lösungen verwandeln.

  • KI-Engine

    • GPT
    • Gemini
    • YOLO

  • Programmiersprache

    • C
    • C#
    • Python
    • React
    • PyTorch
    • Tensorflow

Lerne Ahmed Dridi kennen

Ahmed Dridi

Full Stack AI Developer

  • AusTunesien
  • Mitglied seitOkt. 2025
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Englisch
ML Engineer from Tunis | ESPRIT student | 4 months professional experience Building production AI: computer vision, deep learning, deployment. Prevented €45K+ fraud | 87% faster assessments | 95% accuracy YOLO | TensorFlow | PyTorch | FastAPI | Docker | AWS Production-ready code + documentation guaranteed. Certified: Deep Learning (NVIDIA), NLP, AWS AI.

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