Ich baue sichere private rag ai systeme mit deinen daten auf

Baue ein sicheres AI-System, das DEINE Daten versteht, nicht das Internet

Ich entwerfe und implementiere eine maßgeschneiderte Retrieval Augmented Generation (RAG)-Lösung, die es AI-Modellen ermöglicht, Fragen anhand deiner privaten Dokumente, Datenbanken oder internen Wissensquellen zu beantworten.

Das ist ideal für Unternehmen, die AI-Fähigkeiten benötigen, ohne Daten öffentlich in Cloud-Modellen zu exponieren.

Was ich für dich bauen kann:

Lokale / private RAG-Pipelines

AI-Chat-Interfaces über PDFs, SQL, APIs oder Dateien

Vektordatenbank-Setup (pgvector, Redis usw.)

Integration mit lokalen LLMs (Ollama, offene Modelle)

Sichere, unternehmensfähige Architektur

Spring Boot / Microservices-basierte Bereitstellung

Agenten-Workflows (Planer, Retriever, Synthetisierer)

Evaluations-Dashboards & Halluzinationserkennung

Technologie-Stack, in dem ich spezialisiert bin:

Spring AI / LangChain4j

Java Microservices-Architektur

Docker / Kubernetes

PostgreSQL + pgvector

Redis / Elastic

Open-Source LLM-Hosting

Cloud- oder On-Prem-Bereitstellung

Warum mit mir arbeiten?

Ich bin ein erfahrener Architekt mit tiefgehender Erfahrung im Aufbau skalierbarer AI- und Microservice-Systeme, nicht nur Prototypen, sondern produktionsreife Lösungen.

Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deinen Anwendungsfall zu besprechen, damit ich die Lösung anpassen kann.