Ich entwerfe dein Cloud-Daten- und Machine-Learning-System

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Rumänien

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Angewandter Mathematiker

Ich bin ein angewandter Mathematiker, der Statistik, maschinelles Lernen und Softwareentwicklung nutzt, um reale Probleme zu lösen. Meine Arbeit reicht von der Bestimmung, was tatsächlich aus Daten ge...
Über diesen Service

Ich entwickle praktische Daten- und Machine-Learning-Systeme, von Cloud-Infrastruktur und Datenpipelines bis hin zu statistischen/ML-Modellen und Deployment.

Je nach Projekt kann ich mit Datenaufnahme, Transformation, prädiktivem Modellieren, verteiltem Processing, Cloud-Architektur, Automatisierung und Deployment arbeiten, unter Verwendung von Tools wie Python, SQL, Spark, Databricks, Terraform, AWS, Azure und GCP.

Pakete sind begrenzte technische Aufträge:

Basic: Einen Daten-/ML-Ziel bewerten und einen Ansatz empfehlen.

Standard: Architektur, Pipeline, Modellierung und Deployment-Ansatz für ein System entwerfen.

Premium: Das System entwerfen und einen kritischen Bestandteil mit einem begrenzten Proof of Concept validieren.

Eine vollständige Produktionseinführung ist nicht enthalten, es sei denn, sie wurde ausdrücklich vereinbart. Größere Builds, zusätzliche Datenquellen, Integrationen, Deployment, Monitoring oder umfangreiche Modellierung werden separat über ein individuelles Fiverr-Angebot abgedeckt.

Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung.

Cloud-Infrastruktur, Rechenleistung, Speicher und Kosten für Drittanbieterdienste werden vom Kunden bereitgestellt und bezahlt.

Domäne:

Maschinelles Lernen

•

Computer Vision

•

Deep Learning

Expertise:

Feature-Lernen

•

Klassifizierung

•

Software-Entwicklung

Programmiersprache:

Python

•

R

•

SQL

•

MLflow

•

Julia

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

opencv

•

tensorflow

•

MLflow

•

Amazon SageMaker

Technologie:

Python

•

scikit-learn

•

Jupyter-Notizbuch

•

MLflow

•

SQL

Modelle & Methoden:

Maschinelles Lernen

•

Deep Learning