Ich entwerfe dein Cloud-Daten- und Machine-Learning-System
Angewandter Mathematiker
Über diesen Service
Ich entwickle praktische Daten- und Machine-Learning-Systeme, von Cloud-Infrastruktur und Datenpipelines bis hin zu statistischen/ML-Modellen und Deployment.
Je nach Projekt kann ich mit Datenaufnahme, Transformation, prädiktivem Modellieren, verteiltem Processing, Cloud-Architektur, Automatisierung und Deployment arbeiten, unter Verwendung von Tools wie Python, SQL, Spark, Databricks, Terraform, AWS, Azure und GCP.
Pakete sind begrenzte technische Aufträge:
Basic: Einen Daten-/ML-Ziel bewerten und einen Ansatz empfehlen.
Standard: Architektur, Pipeline, Modellierung und Deployment-Ansatz für ein System entwerfen.
Premium: Das System entwerfen und einen kritischen Bestandteil mit einem begrenzten Proof of Concept validieren.
Eine vollständige Produktionseinführung ist nicht enthalten, es sei denn, sie wurde ausdrücklich vereinbart. Größere Builds, zusätzliche Datenquellen, Integrationen, Deployment, Monitoring oder umfangreiche Modellierung werden separat über ein individuelles Fiverr-Angebot abgedeckt.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung.
Cloud-Infrastruktur, Rechenleistung, Speicher und Kosten für Drittanbieterdienste werden vom Kunden bereitgestellt und bezahlt.
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
•
MLflow
•
Julia
