Ich werde Machine-Learning-Modelle trainieren und testen
Sius Presda
Über diesen Service
Ich biete professionelle End-to-End-Datenwissenschafts- und Machine-Learning-Dienstleistungen an, basierend auf dem Dataset, das du bereitstellst. Egal, ob du Hilfe bei Datenvorverarbeitung, prädiktivem Modellieren oder Datenvisualisierung brauchst – ich liefere präzise, gut dokumentierte und hochwertige Lösungen, die auf deine akademischen, Forschungs- oder geschäftlichen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Zu meinen Services gehören Datenbereinigung, Vorverarbeitung, explorative Datenanalyse (EDA), Feature Engineering, Merkmalsauswahl, Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, Modellvergleich, Hyperparameter-Optimierung, Kreuzvalidierung, Analyse der Feature-Wichtigkeit, Vorhersagen und Leistungsbewertung. Ich arbeite mit Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Problemen unter Verwendung von Algorithmen wie Random Forest, Decision Tree, K-Nearest Neighbors (KNN), Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), Logistische Regression, Lineare Regression, XGBoost, K-Means und Hierarchisches Clustering.
Außerdem erstelle ich professionelle Datenvisualisierungen und interaktive Dashboards mit Power BI und Looker Studio, um deine Daten in bedeutungsvolle Erkenntnisse zu verwandeln. Jedes Projekt beinhaltet sauberen, gut kommentierten Python-Code, entwickelt in Google Colab oder Jupyter Notebook, der leicht verständlich, reproduzierbar und anpassbar ist.
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