Ich werde lineare, nichtlineare, multi-objektive Optimierung mit MATLAB und Python lösen

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14 Aufträge abgeschlossen

Optimieren, simulieren, verbessern! Präzises Prozessmodellieren mit Arena

Hochprofessioneller Wirtschaftsingenieur mit 6 Jahren Erfahrung in der industriellen Simulation. Ich bin stets bestrebt, komplexe industrielle Probleme zu lösen und umsetzbare Lösungen zu finden.
Über diesen Service

Suchst du nach einer Lösung für komplexe Optimierungsprobleme mit Präzision und Leistung?


Ich biete Expertenlösungen in linearer, nichtlinearer und multi-objektiver Optimierung mit MATLAB, Python und branchenüblichen Lösungsansätzen und Algorithmen wie NSGA-II, SPEA2 und Gurobi an.

Egal, ob du an technischem Design, Lieferkettenoptimierung, Steuerungssystemen oder Multi-Kriterien-Entscheidungen arbeitest, ich liefere <strong mathematisch fundierte, codebasierte Lösungen mit detaillierten Einblicken.


Meine angebotenen Dienstleistungen:

Lineare und Nichtlineare Programmierung


Ganzzahl-, Quadratische und Gemischte Ganzzahlprobleme (MILP, MIQP, MINLP)


Multi-Objektive Optimierung mit Pareto-Front-Analyse


Metaheuristische und evolutionäre Algorithmen:

  • NSGA-II (Nicht-dominierte Sortierung genetischer Algorithmen)
  • SPEA2 (Stärke Pareto Evolutionärer Algorithmus)
  • Genetischer Algorithmus (GA), Differential Evolution (DE), PSO


Lieferumfang:

<p Gut strukturierter und dokumentierter Code (Python/MATLAB)

Optimierungsergebnisse mit Grafiken (Zielfunktionen, Pareto-Fronten)

Bericht oder Notebook (Jupyter oder PDF), der Schritte und Ergebnisse erklärt


Lass uns jetzt besprechen und loslegen.